Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Numerische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Matplotlib, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Model Training
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Markov-Modell, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Autokodierer, Generative KI, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Computer Vision, Image Analysis, Robotics, Machine Controls, Automation, Embedded Software, Simulations, Simulation and Simulation Software, Systems Architecture, Virtual Environment, Software Architecture, Predictive Modeling, Computer Hardware, Estimation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Model Training, Creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Creative Design, Data Ethics, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Persistenz der Daten, Tensorflow, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Text Mining, Computerprogrammierung, Klinische Informatik, Modellevaluation, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Unstrukturierte Daten, Computer-Programmierwerkzeuge, Medizinische Terminologie, Künstliche neuronale Netze, Klinische Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Aufstrebende Technologien, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Internet der Dinge, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Aufkommende Technologien, Gesundheitswesen 5.0, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Governance, AI Enablement, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning Methods, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen