Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Compliance, Agentic Workflows
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Forecasting, Revenue Forecasting, Sales Enablement, Sales Strategy, Customer Analysis, Data Cleansing, Sales Management, Responsible AI, Sales, Customer Relationship Management (CRM) Software, Sales Pipelines, Customer Engagement, Taking Meeting Minutes, Data Ethics, Customer Relationship Building, Customer Insights, Data Quality, Data Maintenance, Productivity Software
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Spesenberichte, Datenerfassung, Datenerhebung, Operative Effizienz, Bericht schreiben, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Digitale Transformation, Geschäftsberichte, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Netzwerkanalyse, Bewertung des Modells, AI-Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Schutz vor Malware, Cybersecurity, Modellevaluation, Netzwerksicherheit, Microsoft Windows, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Aufstrebende Technologien, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Internet der Dinge, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Aufkommende Technologien, Gesundheitswesen 5.0, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Unilever
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, AI-Förderung, Technologien zur Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Lieferkette, Vorhersage, Datenverwaltung, Daten-Seen, Lieferketten-Systeme, Planung der Lieferkette, Datenmanagement, Problemlösung, Management der Lieferkette, Bedarfsplanung, Inventarverwaltungssystem, Daten in Echtzeit, Software zur Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Unternehmensanalyse, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Datenarchitektur, Business Analyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Technik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Health Disparities, Clinical Informatics, Artificial Intelligence, Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Model Evaluation, Health Technology, Health Policy, Decision Intelligence, AI Integrations, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Risikoanalyse, AI-Förderung, Risikomanagement, Künstliche Intelligenz, HR-Technik, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools, Digitale Transformation, Verantwortungsvolle AI, Personalwesen, Generative KI, Risikominderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, Generative AI, LLM Application, Policy Development, AI Enablement, Data Ethics, AI literacy, Human Resource Policies, Regulatory Compliance, Labor Relations, Automation, Data Security, Law, Regulation, and Compliance, Workforce Management, AI Integrations, Artificial Intelligence, Decision Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate