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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Wissenschaftliche Methoden, Grammatik, Nachhaltige Technologien, Umwelt, Alphabetisierung, Aufkommende Technologien, Sprachen lernen, Eindämmung des Klimawandels, Forschung, Forschungsmethodologien, Anpassung an den Klimawandel, Englische Sprache, Energie und Versorgungsunternehmen, Vokabeln, Umweltwissenschaft, Aufstrebende Technologien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2886 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Model Deployment, Data Quality, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Machine Learning, Embeddings, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), AI Product Strategy, Dataflow, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Cloud-Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5044 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Software für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Seaborn, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Storytelling, Daten-Synthese, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.724 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.759 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.598 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenanalyse, Dateneingabe, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Informationen zum Datenschutz, Google Sheets, Qualität der Daten, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.868 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    Chinesisch für HSK 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Mündliche Äußerung, Mündliches Verstehen, Kultur, Vokabeln

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2683 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.608 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenverwaltung, Statistische Modellierung, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
  • Chinesisch für HSK 1: Peking University

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