ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Wissenschaftliche Methoden, Grammatik, Nachhaltige Technologien, Umwelt, Alphabetisierung, Aufkommende Technologien, Sprachen lernen, Eindämmung des Klimawandels, Forschung, Forschungsmethodologien, Anpassung an den Klimawandel, Englische Sprache, Energie und Versorgungsunternehmen, Vokabeln, Umweltwissenschaft, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Model Deployment, Data Quality, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Machine Learning, Embeddings, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), AI Product Strategy, Dataflow, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Cloud-Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Software für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Seaborn, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Storytelling, Daten-Synthese, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenanalyse, Dateneingabe, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Informationen zum Datenschutz, Google Sheets, Qualität der Daten, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Mündliche Äußerung, Mündliches Verstehen, Kultur, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenverwaltung, Statistische Modellierung, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen