Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Communication, Spanish Language, Medical History Documentation, Medical Terminology, Grammar, Vocabulary, Bilingual (Spanish/English), Patient-centered Care, Health Assessment, Health Care, Language Learning, Vital Signs, Oral Comprehension
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Process Mapping, Process Analysis, Business Analysis, Data Presentation, Business Process Improvement, Interactive Data Visualization, Feasibility Studies, Data Visualization, Systems Analysis, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Systems Design, Communication Planning, Test Planning, Information Technology, Business Process Modeling, Database Management, Agile Methodology
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, GitHub, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Plotly, Daten-Storytelling, SQL, Web Scraping, Unternehmensanalytik, Statistisches maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skripting, Testautomatisierung, Entwicklungsumgebung, Unix-Befehle, Dateisysteme, Automatisierung, Software-Tests, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), OS Prozessverwaltung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Musik Performance, Instrumentalmusik, Musikalische Komposition, Musiktheorie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, AI Personalization, Statistical Methods, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erleichterung von Meetings, Brainstorming, Verkaufspräsentationen, Business Marketing, Verhandlung, Ideenfindung, Verkaufstechniken, Marketing-Materialien, Telefonische Fertigkeiten, Marketing Planung, Management-Berichterstattung, Geschäftsplanung, Marketing, Werbung, Englische Sprache, Business-Kommunikation, Geschäftskorrespondenz, Einkaufen, Marketing-Kommunikation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Achtsamkeit, Persönliche Entwicklung, Mitgefühl, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Selbst-Bewusstsein, Psychische Gesundheit, Zielsetzung, Lebenslanges Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Komplexe Problemlösung, Datenanalyse, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Bericht schreiben, Prompt-Muster, Daten Präsentation, KI-Förderung, Schnelles Engineering, E-Mail-Automatisierung, Lösung Design, Geschäftskorrespondenz, Datenvisualisierung, Kritisches Denken, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal-Oriented, Growth Mindedness, Stress Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate