Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Anpassungsfähigkeit, Problemlösung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Matplotlib, Plot (Grafiken), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Decision Tree Learning, Autoencoders, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Robotics, Machine Controls, Manufacturing Operations, Autodesk, Production Process, Simulation and Simulation Software, Automation, Process Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate