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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Anpassungsfähigkeit, Problemlösung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Matplotlib, Plot (Grafiken), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Decision Tree Learning, Autoencoders, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Programming Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • I

    Indian Institute of Technology Guwahati

    Elements of Computer Aided Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Robotics, Machine Controls, Manufacturing Operations, Autodesk, Production Process, Simulation and Simulation Software, Automation, Process Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Media

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn: Packt
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
  • Programming Generative AI: Pearson
  • Elements of Computer Aided Manufacturing: Indian Institute of Technology Guwahati
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Deep Learning Engineering: Coursera
  • AI in Media: Saïd Business School, University of Oxford
  • Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI: University of Maryland, College Park

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Cybersecurity
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  • Microsoft Excel
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  • Python
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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