Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), 3D-Assets, Computer-Grafik-Techniken, Simulationen, Animationen, Computergrafik, Technischer Entwurf, Mensch-Computer-Interaktion, Entwerfen, Interaktives Design, Benutzeroberfläche (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Software und Technologie für das Bildungswesen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Generative AI-Agenten, AI-Personalisierung, Unterrichten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Befehlszeilen-Schnittstelle, JavaScript-Frameworks, Benutzerkonten, Web-Entwicklung, MongoDB, Datenvalidierung, Datenzugang, Abfragesprachen, Web-Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Blockchain, Zahlungssysteme, FinTech, Finanzdienstleistungen, Kreditvergabe und Underwriting, Finanzielle Regulierung, Bankvorschriften, Finanzielle Daten, Digitale Vermögenswerte, Bankdienstleistungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Matplotlib, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data-Driven Decision-Making, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Visualization Software, Statistical Visualization
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Öffentliche Gesundheit, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Biostatistik, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Construction Engineering, Database Management, Construction, Construction Management, ArcGIS, Global Positioning Systems, Visualization (Computer Graphics), Decision Support Systems, Building Information Modeling, As-Built Drawings, Survey Creation, AutoCAD Civil 3D, Data Manipulation, Network Analysis
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

IESE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzverwaltung, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Finanzielle Daten, Management Buchhaltung, Finanzieller Scharfsinn, Finanzen, Unternehmensanalyse, Business Metriken
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Datenmodellierung, Django (Web-Framework), Datenbank-Design, Web-Entwicklung, Authentifizierungen, Back-End Web-Entwicklung, Datenvalidierung, Benutzerkonten, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Buchhaltung, Hauptbücher (Buchhaltung), Systeme zur Bestandskontrolle, Einnahmeverwaltung, Finanzberichte, Allgemeine Buchhaltung, Finanzieller Scharfsinn, Inventar Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Google Analytics, Big Data, Datenqualität, Abfragesprachen, Google Cloud-Platform, Datenanalyse, Verwaltung von Metadaten, Datenumwandlung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Internet der Dinge, Computer Programmierung, Interaktives Lernen, Systemtechnik, Elektrotechnik und Computertechnik, Grundlegende elektrische Systeme, Automatisierungstechnik, Kontrollsysteme, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Hardware, Fernzugriffssysteme, Hardware Design, Eingebettete Systeme, Computer-Systeme, Elektronik, Elektrische Verkabelung, Grundsätze der Programmierung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Elektronische Komponenten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen