Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Apache Kafka, Data Ethics, Operations Research, Data Pipelines, Model Deployment, Apache Spark, Real Time Data, Revenue Management, Market Dynamics, Supply Chain Planning, Supply Chain, Logistics, Compliance Management, Information Privacy, People Analytics, Regulatory Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Box Plots, Plot (Graphics), Seaborn, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Scatter Plots, Data Presentation, Data Import/Export, Histogram, Python Programming, Data Manipulation, Data Analysis, Data Structures
★ 3.9 (9) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, C++ (Programming Language), Development Environment, Performance Tuning, Test Tools, System Programming, Docker (Software), Computer Architecture, Containerization, Development Testing, Programming Principles, Software Development Tools, Hardware Architecture, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Debugging, Memory Management, Software-Defined Networking, Scripting
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, OpenAI API, OpenAI, Model Context Protocol, LLM Application, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Workflow Management, Cloud-Based Integration, Python Programming, User Interface (UI), Application Deployment, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Integrity, Debugging, Data Pipelines, Test Automation, Root Cause Analysis, YAML, Generative AI, Test Tools, Anomaly Detection, AI Integrations, CI/CD, Python Programming, Reliability, Performance Tuning, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, CI/CD, Development Environment, Continuous Integration, GitHub, Cloud Development, Fine-tuning, Hugging Face, Continuous Deployment, Microsoft Copilot, Model Deployment, YAML, DevOps, Large Language Modeling, AI Workflows, AI Enablement, Containerization, Docker (Software), Python Programming, AI Personalization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, AI-Förderung, Einheitstest, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Spiel-Design, Objektorientierter Entwurf, GitHub, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Einheitliche Prüfung
★ 4.7 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, AI Integrations, Test Script Development, Software Testing, Test Automation, Context Engineering, Responsible AI, Risking, Software Architecture, Verification And Validation, AI literacy, AI Workflows, Software Documentation, Engineering Documentation, Python Programming, Large Language Modeling, Cloud Computing Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.6 (18) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, Hugging Face, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Risking, AI Orchestration, Fine-tuning, Python Programming, Vector Databases, Machine Learning, Agentic systems, Data Science
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Box Plots, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.3 (35) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden