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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Datenkompetenz, Ggplot2, R Programmierung, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Bewertung des Programms, Politische Analyse, Datenvisualisierung, Erhebungen, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Politische Wissenschaften, Daten-Ethik, Statistische Analyse

    ★ 4.6 (121) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Einführung in die Quanteninformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Aufkommende Technologien, Theoretische Informatik, Kommunikationssysteme, Informationstechnologie, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.4 (170) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Komplexe Suchabfragen in MySQL Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenvalidierung, Verifizierung und Validierung, SQL, Abfragesprachen, Validierung von Daten, MySQL, Datenbank-Management, Analytische Fähigkeiten, Datenbank Management, Skripting, MySQL-Workbench

    ★ 4.5 (67) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Einführung in die industrielle Bioprozessentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Verfahrenstechnik, Prozessentwicklung, Biotechnologie, Dekontamination der Ausrüstung, Molekularbiologie, Sterilisation, Prozesskontrolle, Chemieingenieurwesen, Herstellungsverfahren, Biochemie, Steriles Verfahren, Mikrobiologie, Produktionsprozess, Biologische Technik, Zellbiologie, Zellkulturen

    ★ 4.7 (340) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.4 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Moderne Physik verstehen I: Relativitätstheorie und Kosmologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Physik, Naturwissenschaft, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Systeme der Messung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.6 (172) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    AAPC

    Introduction to Certified Professional Biller

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Billing, Patient Registration, Revenue Cycle Management, Billing, Health Systems, Healthcare Industry Knowledge, Health Care, Insurance, Administration

    ★ 4.6 (156) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection, Supervised Learning, Analytical Skills, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Logistic Regression, Model Training, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Mining

    ★ 4.7 (29) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Unilever

    Customer Understanding and Digital Marketing Channels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Insights, Digital Marketing, Digital Media Strategy, Customer Analysis, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Strategic Marketing, Marketing Planning, Digital Analysis, Digital Marketing Campaigns, Content Marketing, Data-Driven Marketing, Journey Mapping, Target Audience, Customer Engagement, Persona Development, Personalized Service, Marketing Analytics, Brand Marketing, Smart Goals

    ★ 4.7 (252) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Nachhaltige Nachbarschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Nachhaltige Entwicklung, Fallstudien, Sozialkunde, Management natürlicher Ressourcen, Politische Wissenschaften, Landentwicklung, Landschaftsarchitektur, Öffentliche Arbeiten, Entwicklung der Gemeinschaft, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Architektur, Landmanagement, Nachhaltiges Design, Wirtschaftliche Entwicklung

    ★ 4.7 (91) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Michigan State University

    Planen: Grundsätzliches, Vorschlagen, Prüfen und Einüben eines Erfolgsplans

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsentwicklung, Verifizierung und Validierung, Finanzielle Modellierung, Unternehmensplanung, Geschäftsmodellierung, Finanzielle Vorausschau, Meilensteine (Projektmanagement), Kundenanalyse, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Wert-Angebote, Unternehmertum, Kundeneinblicke, Ausführung des Plans, Geschäftsplanung

    ★ 4.5 (184) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Einführung in die Biologie: Artenvielfalt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Umwelt, Taxonomie, Biologie, Infektionskrankheiten, Molekularbiologie, Zellbiologie, Mikrobiologie, Umweltwissenschaft

    ★ 4.8 (77) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Einführung in die Quanteninformation: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Komplexe Suchabfragen in MySQL Workbench: Coursera
  • Einführung in die industrielle Bioprozessentwicklung: Technical University of Denmark (DTU)
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Moderne Physik verstehen I: Relativitätstheorie und Kosmologie: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Introduction to Certified Professional Biller: AAPC
  • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
  • Customer Understanding and Digital Marketing Channels: Unilever
  • Nachhaltige Nachbarschaften: Johns Hopkins University

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