Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Processing, R Programming, Data Manipulation, Data Structures, Statistical Programming, Data Analysis, Computational Logic, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Software Installation, Data Science, Development Environment, Computer Programming, Program Development, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Analytik, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Fehlersuche, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Web-Scraping, Datenbanken, SQL, Datenanalyse, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenbank-Management, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Synthese, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Datenorientierte Programmierung, Daten-Strukturen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Statistische Visualisierung, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence Software, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Integrität der Daten, Verifizierung und Validierung, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Datenerhebung, Validierung von Daten, Design-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Microsoft Kopilot, Datensicherheit, Datenanalyse, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Auszug, Datenumwandlung, Power BI, Datenerfassung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Große Daten, NumPy, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Leistungsoptimierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen