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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Hardware, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Power, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 3: Roboterdynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Simulationen, Algorithmen, Mechanik, Drehmoment (Physik), Kontrollsysteme, Robotik, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Was ist "der Geist" und was ist künstliche Intelligenz?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, KI-Kenntnisse, Psychologie, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Allgemeine Mathematik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python 101: Develop Your First Python Program

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Human Computer Interaction, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Mathematical Software, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Robotics with Webots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Python Programming, Virtual Environment, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Houston

    Mathematik hinter Moneyball

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Statistik, Simulationen, Spieltheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Modellierung, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Transmission electron microscopy for materials science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Evaluating Large-Scale Health Programs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Program Evaluation, Survey Creation, Health Policy, Sampling (Statistics), Health Systems, Health Assessment, Health Equity, Data Collection, Quantitative Research, Institutional Review Board (IRB), Nutritional Assessment, Maternal Health, Data Management, Statistical Analysis, Analysis, Nutrition and Diet, Public Health, Research Design, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    156 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Quantenmechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Physik, Fortgeschrittene Mathematik, Naturwissenschaft, Lineare Algebra, Elektroingenieurwesen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Einführung in die Wissenschaft der Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Nachhaltige Entwicklung, Agentische Systeme, Sozialkunde, Mathematik und mathematische Modellierung, Systemtechnik, Kritisches Denken und Problemlösung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Jupyter, Systemanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Epidemiologie, Computational Thinking, Quantitative Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Mécanique de Newton

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Engineering Analysis, Mechanics, Applied Mathematics, Calculus, Mechanical Engineering, Mathematical Modeling, Physics, Geometry, Vibrations, Logical Reasoning, Derivatives

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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