Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Amazon Web Services, Linux-Befehle, Rust (Programmiersprache), System-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Software-Prüfung, Unix-Befehle, Leistungsoptimierung, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Paket- und Softwareverwaltung
★ 5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, SQL, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, JSON, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Warehousing, Database Design, Star Schema, Query Languages, Data Transformation, Performance Tuning, Real Time Data, Big Data, Data Validation, Performance Analysis, Data Quality, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Continuous Deployment, Workflow Management, Site Reliability Engineering, Data Engineering, Model Deployment, Data Quality, Version Control, PostgreSQL, Git (Version Control System), Python Programming, Debugging, SQL, Production Management, Scheduling, Unit Testing, Linux Commands, Web Servers
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Theoretische Informatik, Arithmetik, Logisches Denken, Grundsätze der Programmierung, Deduktive Argumentation, Kombinatorik, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Algorithmen
★ 4.4 (2284) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung
★ 4.8 (1412) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, NumPy, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsoptimierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Modellevaluation, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorhersage, Bewertung des Modells, Strategische Entscheidungsfindung, Trendanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik
★ 4 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Datenvisualisierung, NumPy, Algebra, Lineare Algebra, Software-Entwicklungstools, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Python-Programmierung, Installation der Software
★ 4.4 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenzugang, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Statistik, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Feature Technik, Datenumwandlung, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenwrangling, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (2562) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Datenmanagement, C (Programmiersprache), Java Programmierung, Datenverwaltung, Installation der Software, Datei-E/A, Java-Programmierung, Python-Programmierung
★ 4.6 (2478) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate