Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Cloud Computing, GitHub, Big Data, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, R (Software), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Writing, Data Literacy, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Stichproben (Statistik), Big Data, Verantwortungsvolle KI, Datensicherheit, Sozialkunde, Geistiges Eigentum, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Informierte Zustimmung, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, Matplotlib, Datenstrukturen, Funktionales Design, Skripting, Datenvisualisierungssoftware, NumPy, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen, Software-Ingenieur, Datenvisualisierung, Seaborn, Histogramm
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Daten-Storytelling, Modell-Bereitstellung, Menschenzentriertes Design, Datenbank-Design, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Kritisches Denken, Feature Technik, Python-Programmierung, SQL, Storyboarding, Problemlösung, Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Power BI, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate