Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
★ 4.8 (31) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Plotly, Plot (Grafiken), NumPy, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Datenerfassung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung
★ 4.6 (61.617) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Datenvisualisierung, Restful API, Fehlersuche, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, JSON, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datei-E/A
★ 4.8 (280.230) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Data Warehousing, SQL, Datenwissenschaft, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Apache Spark, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Web-Scraping, Daten-Pipelines, Auszug, Datenspeicher
★ 4.6 (62.196) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming
★ 4.6 (34) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics
★ 4.2 (31) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Große Daten, Analytik, Datenwissenschaft, Text Mining, Soziale Medien, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Analyse sozialer Medien, Cloud Computing, Modellevaluation, Analytische Fähigkeiten, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien
★ 4.3 (264) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Programmierung, Python-Programmierung, R (Software), Jupyter, GitHub, Abfragesprachen, Cloud Computing, Software zur Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen, Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie
★ 4.5 (30.343) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
★ 4.9 (16) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Statistische Inferenz, Datenerfassung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.6 (4286) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
★ 4 (101) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate