LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz, Dateiverwaltung, Plot (Grafiken), Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Ideenfindung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Statistische Visualisierung, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Das Risiko, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, LangGraph, OpenAI API, Generative AI Agents, AI Orchestration, Agentic systems, AI Workflows, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Hugging Face, OpenAI, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, AI Integrations, Application Development, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Analysis, Benchmarking, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), AI Security, Cyber Security Assessment, Application Security, Security Architecture Review, Tool Calling, Threat Modeling, Security Testing, Secure Coding, Vulnerability Assessments, Vulnerability Management, Software Architecture, Prompt Patterns, Prompt Engineering, IT Security Architecture, Security Controls, Application Programming Interface (API), Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, Rust (Programmiersprache), Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Generative KI, Rahmen für das Risikomanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Web-Scraping, SQL, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, IBM Kognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Produktivitätssoftware, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenmodellierung, Validierung von Daten, Finanzielle Vorausschau, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Excel-Makros, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Git (Versionskontrollsystem), Netzwerkverwaltung, Interviewing-Fähigkeiten, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Verwaltung des Betriebssystems, TCP/IP, IT-Sicherheitsarchitektur, IT-Automatisierung, Versionskontrolle, Desktop-Unterstützung, IT-Infrastruktur, Paket- und Softwareverwaltung, Ruby (Programmiersprache), Chef (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Systemverwaltung, Sicherheit von Informationssystemen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Bildanalyse, Generative KI, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Datenqualität, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen