Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Computer Programmierung, NumPy, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Skripting, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Code-Überprüfung, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software, Numerische Analyse
★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Mining, Datenumwandlung, NumPy, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (27.279) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung
★ 4.8 (3578) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenverarbeitung, Web-Scraping, Hypertext Markup Language (HTML), Webdienste, Installation der Software, Restful API, Python-Programmierung, Erweiterbare Sprachen und XML
★ 4.8 (44.543) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Software-Qualität (SQA/SQC), Fehlersuche, Computer Programmierung, Problemlösung, Informatik, Entwicklung von Videospielen, Andere Programmiersprachen, Planung der Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Spiel-Design, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Testfall, Algorithmen, Funktionelle Prüfung
★ 4.3 (236) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
★ 4.5 (386) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Histogramm, Datenanalyse, Jupyter, Dashboard, Präsentation der Daten, Plotly, Seaborn, Matplotlib
★ 4.5 (12.246) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
★ 4.8 (8302) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Finanzen, Software zur Datenvisualisierung, Investment Management, Investitionen, Analyse der Finanzausweise, Risikomanagement, Text Mining, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzielle Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Rentabilität der Investition, Analyse der Jahresabschlüsse, Web-Scraping, Portfolio-Risiko, Netzwerkanalyse, Prädiktive Modellierung, Portfolio-Verwaltung, Investitionsmanagement
★ 4.6 (1816) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Unix-Befehle, Skripting, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle
★ 4.7 (12) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, SQL, NumPy, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Web-Scraping, R (Software), Erstellung des Dashboards, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenbank-Management, Präsentation der Daten, Datenbank Management
★ 4.6 (74.994) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Musik, Musikalische Komposition, Python-Programmierung
★ 4.5 (458) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden