Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Matplotlib, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Methoden, Jupyter, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Statistische Software, Seaborn, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Modellevaluation
★ 4.6 (3345) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), NumPy, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Mining, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Skriptsprachen
★ 4.5 (27.278) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Entwicklungstests, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Computerprogrammierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Algorithmen, Datenspeicherung, Fehlersuche, Javascript, Rust (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Routing-Protokolle, Software-Prüfung, C und C++, Computer Programmierung, Computational Thinking, Analyse sozialer Netzwerke, Daten-Strukturen
★ 4.6 (16.742) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Numerische Analyse, Skripting, Python-Programmierung, Datei-E/A, Installation der Software, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Paket- und Softwareverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Code-Überprüfung, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf
★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software
★ 4.7 (83) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
★ 4.8 (8294) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Web-Scraping, Plotly, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Grundsätze der Programmierung, IBM Kognos-Analytik, Dashboard, Datenvisualisierung, SQL, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik
★ 4.6 (98.608) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Prädiktive Modellierung, Portfolio-Risiko, Investitionsmanagement, Netzwerkanalyse, Web-Scraping, Rentabilität der Investition, Text Mining, Finanzielle Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Investitionen, Risikomanagement, Marktdaten, Investment Management, Vermögensverwaltung, Unstrukturierte Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Portfolio-Verwaltung, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise
★ 4.6 (1816) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Funktionelle Prüfung, Computerprogrammierung, Planung der Prüfung, Python-Programmierung, Algorithmen, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Software-Qualität (SQA/SQC), Andere Programmiersprachen, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Spiel-Design, Informatik, Computational Thinking
★ 4.3 (236) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Präsentation der Daten, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Bewertung des Modells, Dashboard, Jupyter, Datenkompetenz, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, SQL, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Modellevaluation
★ 4.6 (150.171) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Python-Programmierung, Skripting, Skriptsprachen, Unix-Befehle
★ 4.7 (12) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Portfolio-Risiko, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Finanzmarkt, Finanzieller Handel, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Risikoanalyse, Jupyter, Finanzielle Daten, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Datenvisualisierung, Finanzielle Analyse, Marktdaten, Feature Technik
★ 4.4 (4604) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen