R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub, Plotly, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kryptographie, Datenanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Fehlersuche, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitstest, Java Programmierung, Algorithmen, Java, JUnit, Problemlösung, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software-Ingenieur, Leistungsoptimierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Ggplot2, R (Software), Datenmodellierung, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, JSON, Jupyter, Unified Modeling Language, Datenmanipulation, Software Entwurf, Web Scraping, Programm-Entwicklung, Bildanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plotly, Daten bereinigen, GitHub, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Abfragesprachen, R-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Ggplot2, Prädiktive Analytik, Dashboard, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Datenumwandlung, R-Programmierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Simulations, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate