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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub, Plotly, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7191 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232.931 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kryptographie, Datenanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Fehlersuche, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitstest, Java Programmierung, Algorithmen, Java, JUnit, Problemlösung, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software-Ingenieur, Leistungsoptimierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.034 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Ggplot2, R (Software), Datenmodellierung, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, JSON, Jupyter, Unified Modeling Language, Datenmanipulation, Software Entwurf, Web Scraping, Programm-Entwicklung, Bildanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.963 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plotly, Daten bereinigen, GitHub, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.904 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Abfragesprachen, R-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Ggplot2, Prädiktive Analytik, Dashboard, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Datenumwandlung, R-Programmierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8566 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…379

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Wirtschaft
1095 Kurse
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Datenverarbeitung
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  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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