LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung der Patienten, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Diagnostische Tests, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Radiologie, Risikomodellierung, Diagnostische Radiologie
★ 4.7 (2070) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Gesicht umarmen, OpenAI, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (335) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Infografiken, Präsentation der Daten, Grafische und visuelle Gestaltung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Grafische Darstellung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
★ 4.5 (6284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, R Programmierung, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik
★ 4.4 (799) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Webdienste, Datenwrangling, R (Software), Speicherverwaltung, Datenanalyse, R Programmierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Web-Scraping, Daten-Strukturen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 4.3 (1167) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Auto-Kodierer, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Autokodierer, Generative KI, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Tensorflow
★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Elektrophysiologie, Störungen der Sprache, Zellbiologie, Psychologie, Anatomie, Analyse sensorischer Systeme, Biowissenschaften, Koordinierung, Neurologie, Biologie, Physiologie, Verhaltensbiologische Gesundheit, Lebenszeichen, Menschliches Muskel-Skelett-System
★ 4.9 (3261) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, AWS SageMaker, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Shell Script, IT Automation, Unix Shell, Command-Line Interface, AI Integrations, AI Security, Prototyping, Large Language Modeling, Generative AI, Data Management, Anomaly Detection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur
★ 4.7 (2116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Business-Analytik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenmanagement, Datenanalyse, Power BI, Bereinigung von Daten, Geschäftsberichte, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Datenqualität, Präsentation der Daten, Business Intelligence, Kollaborative Software, Trendanalyse, Daten-Synthese, Business Intelligence Software
★ 4.5 (1705) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate