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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung der Patienten, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Diagnostische Tests, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Radiologie, Risikomodellierung, Diagnostische Radiologie

    ★ 4.7 (2070) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Generative AI Models and GPU Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Gesicht umarmen, OpenAI, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.7 (335) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Infografiken, Präsentation der Daten, Grafische und visuelle Gestaltung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Grafische Darstellung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 4.5 (6284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, R Programmierung, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik

    ★ 4.4 (799) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Webdienste, Datenwrangling, R (Software), Speicherverwaltung, Datenanalyse, R Programmierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Web-Scraping, Daten-Strukturen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    ★ 4.3 (1167) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Auto-Kodierer, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Autokodierer, Generative KI, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Tensorflow

    ★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Deep RL Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Chicago

    Das Gehirn verstehen: Die Neurobiologie des alltäglichen Lebens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Elektrophysiologie, Störungen der Sprache, Zellbiologie, Psychologie, Anatomie, Analyse sensorischer Systeme, Biowissenschaften, Koordinierung, Neurologie, Biologie, Physiologie, Verhaltensbiologische Gesundheit, Lebenszeichen, Menschliches Muskel-Skelett-System

    ★ 4.9 (3261) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AIOps with Amazon Q Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, AWS SageMaker, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Shell Script, IT Automation, Unix Shell, Command-Line Interface, AI Integrations, AI Security, Prototyping, Large Language Modeling, Generative AI, Data Management, Anomaly Detection

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur

    ★ 4.7 (2116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Knowledge Accelerators

    Von Excel zu Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Business-Analytik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenmanagement, Datenanalyse, Power BI, Bereinigung von Daten, Geschäftsberichte, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Datenqualität, Präsentation der Daten, Business Intelligence, Kollaborative Software, Trendanalyse, Daten-Synthese, Business Intelligence Software

    ★ 4.5 (1705) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Generative AI Models and GPU Systems: Edureka
  • Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen: IBM
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Advanced Deep RL Algorithms and Applications: Packt
  • Das Gehirn verstehen: Die Neurobiologie des alltäglichen Lebens: The University of Chicago
  • Enterprise AIOps with Amazon Q Business: Pragmatic AI Labs

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