Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Business Transformation, Digitale Transformation, Technologie-Strategien, Aufkommende Technologien, Strategisches Denken, Innovation, Produktlebenszyklus-Management, Änderungsmanagement, Marktdynamik, Betriebswirtschaft, Technologie-Roadmaps, Unternehmensstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Elektronische Systeme, Hardware Design, Elektrotechnik und Computertechnik, Testfall, Computergestützte Logik, Softwareentwicklung, Entwicklungstests, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Elektronik-Technik, Programm-Entwicklung, Eingebettete Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Hardware-Architektur, Eclipse (Software), Computer Architektur, Systeme Design, Verifizierung und Validierung, Elektronische Hardware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Development, Social Media, Content Management, Marketing, Design, Computer Science
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Statistische Inferenz, Auto-Kodierer, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Incident Response, LLM Application, Security Engineering, Anomaly Detection, Application Security, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Process Optimization, Vulnerability Assessments
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Sampling (Statistics), Sustainable Business, Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Supervised Learning, Database Design, Generative AI, Process Capability, Diversity Equity and Inclusion Initiatives
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, OpenAI API, LLM Application, OpenAI, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Agentic systems, Tool Calling, Prompt Engineering, ChatGPT, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), User Interface (UI), Context Management, Large Language Modeling, Python Programming, Development Environment, Application Deployment, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Enablement, AI Orchestration, Customer experience improvement, Enterprise Security, Artificial Intelligence, LLM Application, Decision Making, Cloud Infrastructure, Organizational Strategy, Cloud Computing, Cloud Platforms, Customer experience strategy (CX), Innovation, MLOps (Machine Learning Operations), Change Management, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Google Gemini, Generative AI, Content Strategy, Content Marketing, AI Workflows, ChatGPT, Google Analytics, AI Product Strategy, Responsible AI, Content Creation, Metadata Management, Customer Insights, Market Intelligence, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, Application Programming Interface (API), Text Mining, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Linux, Kollaborative Software, Versionskontrolle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Softwareentwicklung, GitHub, Konfigurationsverwaltung für Software, Dateiverwaltung, Unix-Befehle, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen