Große Sprachmodelle Kurse
LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Transaction Processing, Distributed Computing, Database Systems, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Cloud Computing, Big Data, Data Processing, Machine Learning, Scalability, Data Integrity, Disaster Recovery
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Program Development, Computational Thinking, Education Software and Technology, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Programming, Computer Science
Status: VorschauUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Statistical Analysis, Jupyter, Data Structures, Data Cleansing, Pivot Tables And Charts, Data Science, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Probability & Statistics, Data Import/Export, Programming Principles
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Web Applications, Cascading Style Sheets (CSS), Application Programming Interface (API), Web Services, HTML and CSS, JSON, Javascript, Software Development
Status: NeuStatus: VorschauKnowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Storytelling, Data Analysis, Data Presentation, Business Modeling, Analytics, Business Analysis, Trend Analysis, Microsoft 365, Data Management, Productivity, Data Entry, Key Performance Indicators (KPIs)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumEDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Validation, Web Services, Interoperability, Data Integrity, Data Mapping, Data Transformation
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Amazon Web Services, No-Code Development, Machine Learning, Supervised Learning, Predictive Modeling, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Version Control, Data Validation, Data Cleansing
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Scrum (Software Development), User Story, Backlogs, Agile Methodology, Sprint Planning, Agile Project Management, Prioritization, Sprint Retrospectives, Estimation, Workflow Management, Risk Management, Cross-Functional Collaboration
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmodellierung, NoSQL, MySQL, Unstrukturierte Daten, Restful API, Node.JS, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Objekt-Relationales Mapping, Relationale Datenbanken, Datenintegrität, Datenbank-Design, MongoDB
Status: Kostenloser TestzeitraumCorporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Business Intelligence, Dashboard, Technical Analysis, Market Data, Investment Banking, Tree Maps, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Market Analysis, Data Analysis, SQL
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Cloud Hosting, Restful API, Cloud Infrastructure, Authentications, Application Programming Interface (API), Web Development, Serverless Computing, Virtual Machines, Authorization (Computing), Microsoft SQL Servers, Network Routing, Virtualization, Web Content
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Management, Program Evaluation, Program Implementation, Project Management Life Cycle, Project Management, Project Management Software, Agile Methodology, Project Documentation, Process Development
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse
- Reliability, Cloud Computing and Machine Learning: Johns Hopkins University
- Computational Thinking for K-12 Educators: Conditional Loops and If Statements: University of California San Diego
- 파이썬의 데이터 과학 소개: University of Michigan
- API Basics 2: Build a Blog (REST, URLs & HTTP Requests): Scrimba
- Intermediate Excel: Data Modeling, Analysis, and Dashboards: Knowledge Accelerators
- XML XSD: EDUCBA
- No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas: Packt
- Agile Practices: Apply, Evaluate & Optimize from Mindset: EDUCBA
- Implementieren Sie polyglotte Persistenz mit SQL- und NoSQL-Datenbanken: NIIT
- Tableau Trading Dashboard: Corporate Finance Institute
