ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einnahmeverwaltung, Business-Analytik, Datenerfassung, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Verwaltung von Kundendaten, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Kundenanalyse, Kundeneinblicke, Business Marketing, Erweiterte Analytik, Modell-Optimierung, Datengesteuertes Marketing, Analytik, Deskriptive Analytik, Verbraucherverhalten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse
★ 4.6 (11.981) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Vocabulary, Grammar, Language Learning, Oral Expression, Public History, Oral Comprehension, Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Software Documentation, Code Reusability, Model Training, Test Script Development, Continuous Delivery, Test Automation, Model Evaluation, Continuous Integration, Technical Documentation, API Design, Application Programming Interface (API), Data Validation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Maintainability, Version Control, Package and Software Management, Code Review
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Alphabetisierung
★ 4.9 (2618) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microservices, Containerization, Application Deployment, Service Level, Debugging, Unit Testing, Software Testing, System Monitoring, Continuous Deployment, Docker (Software), Software Architecture, Kubernetes, Software Design, Restful API, Systems Architecture, Cloud Computing Architecture, Application Performance Management, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persuasive Communication, Report Writing, Communication, Writing, Research, Emotional Intelligence
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns
★ 4.5 (5388) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, AI Product Strategy, AI Workflows, Generative AI Agents, LangGraph, BeeAI, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Preprocessing, Supervised Learning, ChatGPT, Agentic Workflows, Applied Machine Learning, Product Management, Artificial Intelligence, OpenAI, Python Programming, Model Evaluation, Agentic systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Ggplot2, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Modellevaluation, R (Software), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tidyverse (R-Paket), Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Design, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate