Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Verteiltes Rechnen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Algorithmen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), NoSQL, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Analytik, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Große Daten, Integration von Daten, Apache Hadoop, Datenbank-Systeme, Apache Spark, MongoDB, PostgreSQL, Splunk, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Mikrobiologie, Software zur Datenanalyse, Molekularbiologie, Python-Programmierung, Biologie, Algorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Bioinformatik, Statistische Methoden, Infektionskrankheiten, Statistische Analyse, Computational Thinking, Mikrobiologie, Biotechnologie, Unüberwachtes Lernen, Biowissenschaften, Epidemiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin, Molekularbiologie, Software zur Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Data Preprocessing, Computer Vision, Data Transformation, Python Programming, NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Linux, Model-View-Controller, SQL, Web-Server, HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Hypertext Markup Language (HTML), Django (Web-Framework), Installation der Software, Web-Anwendungen, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Befehlszeilenschnittstelle, Cascading Style Sheets (CSS), Datenbank-Management, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, AI Product Strategy, AI Workflows, Generative AI Agents, LangGraph, BeeAI, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Preprocessing, Supervised Learning, ChatGPT, Agentic Workflows, Applied Machine Learning, Product Management, Artificial Intelligence, OpenAI, Python Programming, Model Evaluation, Agentic systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Project Planning, User Interface (UI) Design, Program Development, User Interface (UI), Python Programming, Development Environment, Programming Principles, Maintainability, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Scikit Learn (Machine Learning Library), Transfer Learning, NumPy, Data Pipelines, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Dimensionality Reduction, AI Workflows, Machine Learning Methods, Scripting, Model Evaluation, Scientific Visualization, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Quantitative Research, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden