ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Datenbank-Entwicklung, API-Entwurf, Leistungsoptimierung, Risikomanagement, Künstliche Intelligenz, Datenbank Management, Datenbanken, KI-Kenntnisse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verantwortungsvolle AI, Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Marketing Automation, ChatGPT, Marketing, Generative AI, Content Marketing, Business Marketing, Content Creation, Digital Content, Prompt Engineering, Branding, Social Media, Google Ads, Search Engine Optimization, Digital Assets, Facebook, Digital Advertising, Productivity, Sales Pipelines, Web Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, NumPy, Git (Versionskontrollsystem), Algebra, Computer-Programmierwerkzeuge, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Software-Entwicklungstools, Plot (Grafiken), Jupyter, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Installation der Software, Mathematische Modellierung, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Failure Analysis, Deep Learning, AI Workflows, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Performance Metric, Scripting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Programming Principles, Data Manipulation, Software Installation, Python Programming, Data Processing, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Eclipse (Software), Integrated Development Environments, Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Programming Principles, Software Development Tools, Program Development, Software Installation, Debugging, Computer Programming, Computing Platforms, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Operational Performance Management, Capacity Planning, Operational Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Operations Management, Operational Excellence, Operational Efficiency, Performance Measurement, Process Optimization, Business Metrics, Business Process Management, Resource Planning, Return On Investment, Capacity Management, Customer Retention, Resource Utilization, Loss Prevention, Customer Demand Planning, Customer experience improvement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Objektorientierter Entwurf, Skriptsprachen, Datenbanken, Skripting, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Abfragesprachen, Persistenz der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud-Management, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Cloud-Infrastruktur, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Architektur des Cloud Computing, Systemüberwachung, Cloud-Dienste, Infrastruktur als Code (IaC), Skalierbarkeit, Daten-Governance, Datenverwaltung, Öffentliche Wolke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheral Devices, File Systems, Mac OS, User Accounts, Virtual Private Networks (VPN), Apple software proficiency, File Management, Knowledge of Apple Software, TCP/IP, User Provisioning, Data Security, System Configuration, Network Protocols, Operating System Administration, Network Administration, Enterprise Application Management, Network Support, Software Installation, General Networking, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Jupyter, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, GitHub, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, AI-Förderung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Spiel-Design
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden