Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Vector Databases, NumPy, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Linear Algebra, Python Programming, Classification Algorithms, Numerical Analysis, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Einheitstest, Generative KI, Microsoft Visual Studio, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklung von Testskripten, Flask (Web-Framework), Entwicklungsumgebung, Web-Anwendungen, Einheitliche Prüfung, Installation der Software, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung
★ 4.7 (18) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Anwendungsdesign, Software-Entwicklung, UI-Komponenten, Design Thinking, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundlichkeit, Interaktives Design, Python-Programmierung, Software Entwurf
★ 4.4 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)
★ 4.4 (1588) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Test Automation, Software Testing, Test Script Development, Programming Principles, Web Development Tools, Code Reusability, Scripting, Python Programming, Automation, Development Environment, Data Structures
★ 4.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Development Testing, Test Script Development, Test Case, Software Testing, Python Programming, File I/O
★ 4.1 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Risikomodellierung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Tests, Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netzwerke, Diagnostische Radiologie, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (2063) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming
★ 4.7 (959) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, NumPy, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Strukturen, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Spatial Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Image Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, NumPy, Data Validation, Metadata Management, Data Collection, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Skripting, Datenanalyse, Box Plots, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Visualisierung, Histogramm, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen