Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Daten-Strukturen, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, NumPy, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Airflow, Data Integration, Cloud Deployment, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Infrastructure, Data Processing, Data Cleansing, Data Warehousing, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Git (Version Control System), CI/CD, DevOps, GitHub, Devops Tools, Linux Commands, Linux, Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Linux Administration, Continuous Integration, Linux Servers, Software Versioning, Cloud Hosting, Amazon Elastic Compute Cloud, Continuous Delivery, Software Development Life Cycle, Flask (Web Framework), Agile Software Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, A/B Testing, Statistical Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Conversion Funnel Analysis, Business Analysis, Stakeholder Communications, Decision Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Mathematische Software, Algebra, Datenwissenschaft, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, NumPy, Datenvisualisierung, Installation der Software, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Data Preprocessing, Computer Vision, Data Transformation, Python Programming, NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Bioinformatik, Biowissenschaften, Algorithmen, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Computational Thinking, Molekularbiologie
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Engineering, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Development Testing, Test Script Development, Test Case, Software Testing, Python Programming, File I/O
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), JSON, Datenzugang, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Architecture, AI Workflows, Process Modeling, Model Based Systems Engineering, System Design and Implementation, Systems Analysis, Enterprise Modeling, Model Training, Diagram Design, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Requirements Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, LLM Application, Data Pipelines, Scripting, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen