LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.4 (8) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Accident Prevention, Data Ethics, Kinesiology, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Human Factors, Child Development, Predictive Analytics, AI Integrations, Working With Children, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Neurology, Continuous Monitoring, Load Balancing, Decision Support Systems, Emerging Technologies
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Fähigkeit, Statistische Methoden, Leistungsmessung, Benchmarking, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Geschäftliche Metriken, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Statistische Prozesskontrollen, Prozess-Analyse
★ 4.1 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Synthesis, Data Integration, Data Literacy, Data Storytelling, Analysis, Case Studies, Advanced Analytics, People Analytics, Analytical Skills, Strategic Decision-Making, Business Metrics, Forecasting, Media and Communications, Persuasive Communication, Databases, Database Design, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Programmable Logic Controllers, Real-Time Operating Systems, Code Reusability, Program Development, Human Machine Interfaces, System Monitoring, System Configuration, Event Monitoring, Data Storage Technologies
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Objekt-Relationales Mapping, Software-Entwurfsmuster, Docker (Software), Software-Entwicklung, Microservices, Datenbank-Entwicklung, Migration von Daten, Unternehmensarchitektur, Instandhaltbarkeit, .NET-Rahmenwerk, Datenbank-Management, Abhängigkeitsanalyse, Datenbank Management, Software-Architektur, Software Architektur, Ereignisgesteuerte Programmierung, C# (Programmiersprache), Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LangChain, Performance Tuning, Application Deployment, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI, LLM Application, LangGraph, Embeddings, Large Language Modeling, Context Management, Performance Testing, Vector Databases, Data Preprocessing, Scalability, Model Evaluation, Continuous Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Memory Management, C and C++, C++ (Programming Language), Code Reusability, Vibe coding, API Design, Software Architecture, Software Design, Functional Design, Maintainability, Data Import/Export, Data Structures, AI literacy, AI Integrations, Data Validation, Performance Tuning, Secure Coding, Build Tools, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud Deployment, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Virtualization, Cloud Platforms, NoSQL, Cloud Storage, Database Design, Database Management, Data Warehousing, MongoDB, MySQL, SQL, Application Programming Interface (API), Python Programming, Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen