R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Skripting, Entwicklung von Videospielen, Storyboarding, Computergrafik, Animation und Spieldesign, 3D-Assets, Animationen, Computer Programmierung, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenvorverarbeitung, Derivate, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Jupyter, Lineare Algebra, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Big Data, Daten-Infrastruktur, PySpark, Apache Hadoop, Python-Programmierung, Datenspeicherung, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Apache Spark
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Analysis, R Programming, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Probability & Statistics, Data Manipulation, Linear Algebra, Statistical Hypothesis Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Star Schema, Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Dateiverwaltung, Business Intelligence, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, SQL, Apache Airflow, Linux-Befehle, Shell-Skript, Dashboard, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Bash (Skriptsprache), Apache Kafka, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Fehlersuche, Datensicherheit, Code-Überprüfung, Authentifizierungen, Verifizierung und Validierung, Entwicklung von Exploits, Sichere Kodierung, Kryptographie, Penetrationstests, Open Web Application Security Project (OWASP), Modellierung von Bedrohungen, Java, Sicherheitskontrollen, Bewertungen der Anfälligkeit, Grundsätze der Programmierung, Techniken der Ausbeutung, Cybersicherheit, Software Entwurf, Anwendungssicherheit
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), KI-Förderung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Skripting, Datenstrukturen, Jupyter, Schnelles Engineering, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Data Structures, Package and Software Management, Blockchain, Development Environment, Web Development, Programming Principles, Web Servers, Restful API, System Programming, Maintainability, Algorithms, Integrated Development Environments, Software Testing, Unit Testing, Software Design Patterns, Development Testing, Debugging
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Reaktionsfähiges Webdesign, Benutzeroberfläche (UI), Webdesign, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Web-Entwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Web Design und Entwicklung, Web-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Android Development, Android Studio, Mobile Development, Programming Principles, Integrated Development Environments
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen