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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Suporte em TI do Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Administration, Network Security, IT Security Architecture, Operating System Administration, Remote Access Systems, IT Infrastructure, Network Troubleshooting, Information Systems Security, OSI Models, Computer Networking, Hardening, Routing Protocols, TCP/IP, Cloud Management, Technical Support, Microsoft Windows, File Systems, Package and Software Management, Computer Hardware, Software Installation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7329 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Grundlagen der Datenbankverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Integrität der Daten, PostgreSQL, Datenbank-Management-Systeme, Diagramm Entwurf, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenmodellierung, SQL, Datenbank-Software, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Oracle-Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3418 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Natural Language Processing Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Dependency Analysis

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Building Your First Multi-Agent AI System with CrewAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, Prompt Engineering, AI Workflows, AI Orchestration, Context Engineering, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LLM Application, Prompt Patterns, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Workflow Management, Generative AI, Context Management, Virtual Environment, Python Programming, Model Evaluation, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2369 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Michigan State University

    Practical Cultural Awareness From a Global Perspective

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cultural Responsiveness, Cultural Diversity, Diversity Awareness, Diversity Training, Intercultural Competence, Workplace inclusivity, Cultural Sensitivity, Culture, Visual Storytelling, Communication Strategies, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Communication, Professionalism, World History, Self-Awareness, Higher Education

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Tensorflow, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1904 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Bioinformatik, Datenmanipulation, Datei-E/A, Jupyter, Grundsätze der Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1816 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI-Powered Analytics and Performance Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Serverless Computing, AWS SageMaker, Generative AI, AI Integrations, Token Optimization, AI Workflows, Amazon Web Services, Rust (Programming Language), Analytics, Anomaly Detection, Development Environment, Performance Analysis, Python Programming, Operational Efficiency, Data Wrangling, Benchmarking, Cost Reduction

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    AI Infrastructure : techniques de mise en réseau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Generative AI, AI Workflows, Network Planning And Design, Network Infrastructure, General Networking, Cloud Services, Network Architecture, Data Import/Export, Hybrid Cloud Computing, Network Performance Management, Distributed Computing, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Modell-Optimierung, Kalkulation, Wahrscheinlichkeit, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Software, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3193 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…484950…689

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Suporte em TI do Google: Google
  • Grundlagen der Datenbankverwaltung: University of Colorado System
  • Natural Language Processing Essentials: Edureka
  • Building Your First Multi-Agent AI System with CrewAI: Edureka
  • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
  • Practical Cultural Awareness From a Global Perspective: Michigan State University
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • AI-Powered Analytics and Performance Engineering: Pragmatic AI Labs
  • AI Infrastructure : techniques de mise en réseau: Google Cloud

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