Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Bioinformatik, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Biologie, Netzwerk-Modell, Matlab, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Informatik, Informationsarchitektur, Neurologie, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenmodellierung, SQL, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Entwicklung von Vorschlägen, Präsentationen, Text Mining, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Zielpublikum, Leistungsmetrik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Statistische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Datenverarbeitung, SQL, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, R-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Daten-Synthese, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Bayesian Statistics, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Applied Machine Learning, Data Structures, Cybersecurity, Statistical Analysis, Algorithms, Machine Learning Methods, Statistical Hypothesis Testing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), NumPy, Datenmanipulation, Matplotlib, Software-Ingenieur, Skriptsprachen, Seaborn, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate