Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung, Cloud-Infrastruktur, Virtuelle Maschinen, Linux-Verwaltung, Fernzugriffssysteme, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Linux, Paket- und Softwareverwaltung, Systemüberwachung, Red Hat Enterprise Linux, Linux-Server, Linux-Befehle, System-Konfiguration, Private Wolke, Verwaltung des Betriebssystems, Installation der Software, IBM Wolke, Systemverwaltung
★ 4.6 (137) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Kommunikation, Wachstumsorientiertheit, Berufliche Entwicklung, Persönliche Entwicklung, Kreativität, Web-Präsenz, Bildung von Gewohnheiten, Kritisches Denken, Professionalität, digitale Kompetenz, Sicherheitsbewußtsein, Lebenslanges Lernen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Daten-Ethik, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien
★ 4.3 (444) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Technologien zur Datenspeicherung, GIS-Software, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenmodellierung, Räumliche Analyse, Datenspeicher, Analyse räumlicher Daten, Datenbank-Systeme, Datenspeicherung, Abfragesprachen, SQL, NoSQL, Geografische Informationssysteme, Geografische Informationen und Technologie
★ 3.5 (99) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Forecasting, Financial Modeling, Financial Forecasting, Real Estate, Forecasting, Risk Management, Property and Real Estate, Investment Management, Financial Data, Risk Analysis, Risk Mitigation, Investments, Financial Analysis
★ 4.4 (72) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Deep Learning, Data Compilation, Model Training, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, AI Workflows, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Devops Tools, BeeAI, Docker (Software), Cloud Deployment, Agentic systems, Google Cloud Platform, Cloud Platforms, Kubernetes, Applied Machine Learning, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Cryptographic Protocols, Data Structures, Program Development, Software Development, Model Evaluation, Automation, Model Training, Machine Learning Algorithms, Database Application, Plot (Graphics), Python Programming, Algorithms, Software Installation, Code Reusability, Functional Design
★ 4.7 (105) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, R (Software), Verwaltung klinischer Daten, Ggplot2, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Microsoft 365, Datengesteuertes Marketing, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Kundenbetreuung, Geschäftliche Metriken, Personalisierte Kampagnen, Kritisches Denken, Verbesserung der Kundenerfahrung, Verkaufsstrategie, AI-Personalisierung, Microsoft Kopilot, Marketing-Automatisierung, Förderung des Verkaufs, Marketing-Aktivitäten, AI-Sicherheit, Verkaufsprozess, Kampagnenmanagement
★ 4.5 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Asset Management, Fixed Asset, Facility Management and Maintenance, Facility Repair And Maintenance, Maintenance, Repair, and Facility Services, Maintainability, Key Performance Indicators (KPIs), Product Lifecycle Management, Performance Metric, Performance Measurement, Failure Analysis, Failure Mode And Effects Analysis, Reliability, Decision Making, Data-Driven Decision-Making, Cost Benefit Analysis
★ 4.9 (139) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen