Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Digitale Transformation, Wirtschaftsethik, Künstliche Intelligenz, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle AI, Erstellung von Inhalten, Daten-Ethik, Finanzielle Vorausschau, AI-Förderung
★ 4.5 (125) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Data Ethics, AWS SageMaker, AI Workflows, Agentic systems, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Amazon Web Services, AI Integrations, LLM Application, AI Orchestration, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), Application Development, Solution Architecture, Data Management
★ 4.6 (121) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Cloud-API, Bildanalyse, Cloud Computing, Microsoft Azure, Benutzerkonten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (531) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Web Presence, AI Personalization, Web Design, AI powered creativity, Web Design and Development, Automation, AI Integrations, Responsive Web Design
★ 4.2 (76) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Finanzielle Analyse, Automatisierung, Finanzieller Handel, Investitionsmanagement, Finanzdienstleistungen, Vermögensverwaltung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Investitionen, Finanzen, FinTech, Marktdaten, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Große Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (422) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, KI-Orchestrierung, CrewAI, Speicherverwaltung, Agentische Systeme, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (320) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI-API, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Jupyter, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Selbstbedienungstechnologien
★ 4.7 (342) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Planung der Behandlung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsunterstützende Systeme, Medizinischer Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Bildgebung, KI-Kenntnisse, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Daten-Ethik
★ 4.2 (49) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten, Persistenz der Daten, Kontext-Management, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, LangChain, Agentische Arbeitsabläufe, LangGraph
★ 4.7 (304) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Special Competitive Studies Project
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, AI-Förderung
★ 4.6 (152) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Model Optimization, Incident Response, LLM Application, Hardening, Application Security, Anomaly Detection, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Vulnerability Assessments
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwandlung von Unternehmen, Computer Vision, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Cloud-API, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, KI-Kenntnisse, Google Cloud-Plattform, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen