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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Excel 365 Fundamentals – Getting Started and Core Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Collaborative Software, Presentations, Data Visualization, Microsoft Teams, Organizational Skills, Data Management, Data Sharing

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Inferentielle Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistik, R (Software), Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Berichterstattung, Installation der Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik)

    ★ 4.8 (2783) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft PL-300 Prüfungsvorbereitung und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenmanagement, Datenverwaltung, Microsoft Kopilot, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Power BI, Datenpflege, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (679) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Train ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Prädiktive Modellierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung

    ★ 3.6 (605) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Uncover Causal Impacts Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Regression Analysis, Estimation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Correlation Analysis, Marketing Analytics, Data Validation, Program Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Master Microsoft Excel & 365 Apps: Beginner to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Microsoft Teams, Microsoft Outlook, Microsoft Office, Pivot Tables And Charts, Calendar Management, Excel Macros, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Collaborative Software, Excel Formulas, Data Validation, Productivity Software, Email Automation, Spreadsheet Software, Project Management Software, Organizational Skills, Collaboration, Presentations, Visual Basic (Programming Language)

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    ★ 4.7 (11.586) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Business Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenerfassung, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Produktlebenszyklus-Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Datenerhebung, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Anforderungen

    ★ 4.7 (747) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Lineare Regression für Unternehmensstatistiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Schätzung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Analytik, Bewertung des Modells, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung

    ★ 4.8 (1367) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (835) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Excel 365 Fundamentals – Getting Started and Core Skills: Packt
  • Inferentielle Statistik: Duke University
  • Microsoft PL-300 Prüfungsvorbereitung und Praxis: Microsoft
  • Train ML Models: Coursera
  • Python Machine Learning By Example: Packt
  • Prädiktive Modellierung und Analytik: University of Colorado Boulder
  • Uncover Causal Impacts Fast: Coursera
  • Master Microsoft Excel & 365 Apps: Beginner to Advanced: Packt
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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