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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    ★ 4.7 (11.586) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    SkillsBooster Academy

    Search Engine Optimization (SEO) with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Search Engine Optimization, Agentic systems, Web Analytics and SEO, AI Workflows, Content Optimization, Generative AI Agents, Cross-Functional Team Leadership, Keyword Research, Prompt Engineering, Semantic Web, Prompt Patterns, ChatGPT, LLM Application, Content Strategy, Artificial Intelligence, Marketing Automation, Generative AI, Predictive Analytics, Business Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    American Psychological Association

    Statistics in Psychological Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Literacy, Graphing, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Inference, Quantitative Research, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Analytics, Sample Size Determination, Data Analysis, Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis, Science and Research, Psychology, Bayesian Statistics, Research Design

    ★ 4.6 (66) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Planung von Experimenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Experimentieren, Regressionsanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Abweichungsanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Modell-Optimierung, Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Mathematische Software, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, Design-Strategien

    ★ 4.7 (383) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Programmierung, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, SAS (Software)

    ★ 4.4 (274) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication

    ★ 4.7 (6245) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Lineare Regression für Unternehmensstatistiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Business-Analytik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modellevaluation, Analytik, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Schätzung, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.8 (1367) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Power BI for Beginners: Interactive Dashboard Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Power BI, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Performance Metric, Business Metrics, Performance Analysis, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Intelligence, Regional Sales

    ★ 4.7 (89) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Große Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (365) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, R Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Validierung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Ggplot2, R (Software), Datenvalidierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse, Ästhetik, Datenvisualisierung, Installation der Software, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown

    ★ 4.2 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Präsentation der Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (835) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenerhebung, Unüberwachtes Lernen, Business Analyse, Maschinelles Lernen, Geschäftliche Anforderungen, Qualität der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmensanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenqualität

    ★ 4.7 (747) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…515253…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Search Engine Optimization (SEO) with AI: SkillsBooster Academy
  • Statistics in Psychological Research: American Psychological Association
  • Planung von Experimenten: Arizona State University
  • Regressionsmodellierung in der Praxis: Wesleyan University
  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • Lineare Regression für Unternehmensstatistiken: Rice University
  • Power BI for Beginners: Interactive Dashboard Fundamentals: Coursera
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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