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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • K

    Knowledge Accelerators

    Von Excel zu Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenqualität, Kollaborative Software, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Power BI, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Geschäftsberichte, Bereinigung von Daten, Trendanalyse, Daten-Synthese, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Business Intelligence Software, Qualität der Daten

    ★ 4.5 (1704) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Advanced Analytics with Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Import/Export, Data-Driven Decision-Making, Model Optimization, Performance Analysis

    ★ 4.6 (43) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Einblicke in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Bericht schreiben, Datenumwandlung, Power BI, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Dashboard, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Interaktive Datenvisualisierung, Stern-Schema, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (55) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Risikoanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Biostatistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.3 (138) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning

    ★ 4.6 (297) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    ★ 4.6 (55) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenvisualisierung, Zielpublikum, Datenerfassung, Bayessche Statistik, A/B-Tests, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Marketing, Marketing-Effektivität

    ★ 4.7 (4380) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • S

    SkillUp

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Business Intelligence, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, SQL, Datenvisualisierung, Verantwortungsvolle AI, Business Intelligence Software, Infografiken, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Interaktive Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Präsentationen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (35) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Markov-Modell, Regressionsanalyse, Statistische Software, Modellevaluation, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse, Simulationen, Statistische Modellierung

    ★ 4.8 (497) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MongoDB Inc.

    MongoDB Aggregation Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, MongoDB, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Migration von Daten, Abfragesprachen, Netzwerkanalyse

    ★ 4.4 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Regressionsanalyse, Auszug, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Modellevaluation, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Box Plots, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.3 (35) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Von Excel zu Power BI: Knowledge Accelerators
  • Advanced Analytics with Power BI: Edureka
  • Einblicke in Power BI: Fractal Analytics
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 2: Johns Hopkins University
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • Meta Marketing Analytics: Meta
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere: SkillUp
  • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz
  • MongoDB Aggregation Framework: MongoDB Inc.

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