Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, MicroStrategy, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Leistungsmanagement, Unternehmensanalytik, Competitive Intelligence, Geschäftsprozess-Management, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Entscheidungsunterstützende Systeme, Six Sigma-Methodik, Datenanalyse, Geschäftsberichte
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Real Time Data, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Deep Learning, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Storytelling, Analysis, Case Studies, Advanced Analytics, Strategic Decision-Making, Business Metrics, Forecasting, Media and Communications, Persuasive Communication, Databases, Database Design, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Finanzielle Analyse, Komplexe Problemlösung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Dateneingabe, Datenanalyse-Software, Datenvalidierung, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java, Einheitstest, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computervision, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Simulationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen, Pseudocode, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Stichproben (Statistik), Leistungstests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Analyse räumlicher Daten, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Streudiagramme, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Datenkompetenz, Geografische Informationen und Technologie, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Unstrukturierte Daten, Webanalyse und SEO, Text Mining, Informationsarchitektur, Big Data, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Web Scraping
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate