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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Generative AI for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI literacy, Risking, AI Integrations, Data Ethics, ChatGPT, Risk Management Framework, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Sensory Science: Measuring the Senses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Scientific Methods, Systems Of Measurement, Laboratory Testing, Statistical Analysis, Psychological Evaluations, Psychology, Neurology, Analytical Testing, Research Design, Physiology

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Förderung, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Daten-Ethik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Statistics, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Master of Science in Management | iMSM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Data Visualization, Data Storytelling, Management Accounting, Model Evaluation, Fund Accounting, Operations Management, Organizational Change, Audit Planning, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Project Closure, Risk Management, Social Determinants Of Health, Revenue Recognition, Entrepreneurship, Data Governance, Financial Auditing, Generative AI, Supply And Demand

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Große Daten, Datenbanken, Datenwissenschaft, Integration von Daten, Datenanalyse, Abfragesprachen, Elektronisches Krankenaktensystem, Gesundheitstechnologie, Gesundheitssysteme, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Datenqualität, Medizinische Aufzeichnungen, Informatik, Qualität der Daten, Klinische Informatik, Management von Gesundheitsinformationen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Datenanalyse, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Generative AI for Data Science: University of Glasgow
  • Sensory Science: Measuring the Senses: University of California, Davis
  • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Master of Science in Management | iMSM: University of Illinois at Urbana-Champaign
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera

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