Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Vision Transformer (ViT), Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugriffsmanagement, Digitale Forensik, Cybersicherheit, Schutz vor Malware, Cyber Threat Intelligence, Reaktion auf Vorfälle, Bewertung der Cybersicherheit, Betriebssystem-Verwaltung, Penetrationstests, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, TCP/IP, Endpunkt-Sicherheit, Prävention von Datenverlust, Interviewing-Fähigkeiten, Dateisysteme, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Intrusion Detection und Prävention, Datenbank Management, Netzwerksicherheit, Management von Zwischenfällen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), TCP/IP, Wireless Networks, Network Administration, Local Area Networks, Network Infrastructure, General Networking, Network Protocols, Network Architecture, System Configuration, Computer Networking
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Netzwerkverwaltung, Authentifizierungen, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Microsoft Windows, Schutz vor Malware, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Cybersicherheit, Reaktion auf Vorfälle, IT-Dienstleistungsmanagement, TCP/IP, Betriebssystem-Verwaltung, Endpunkt-Sicherheit, Cyber-Angriffe, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Intrusion Detection und Prävention, OSI-Modelle, Compliance-Prüfung, Netzwerksicherheit, Dateisysteme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenstrukturen, Virtuelle Maschinen, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Java, Persistenz der Daten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Software Entwurf, Eclipse (Software), Datei-E/A, Anwendungs-Rahmenwerke
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, Network Troubleshooting, General Networking, Computer Networking, Network Architecture, Network Infrastructure, Network Monitoring, Network Security, Virtual Networking, Routing Protocols, Network Routing, Virtual Local Area Network (VLAN), Wireless Networks, Disaster Recovery, Network Protocols, Network Switches, Cloud Services
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Online-Werbung, Zielsetzung, Social-Media-Strategie, Social Media-Kampagnen, Erstellung von Inhalten, Persona Entwicklung, Markenmanagement, Social-Media-Management, Bezahlte Medien, Instagram, Marketing-Analytik, Zielpublikum, Intelligente Ziele, Marketing-Effektivität, Präsentationen, Werbekampagnen, Social Media-Marketing, Soziale Netzwerke, Digitales Marketing, Marketing-Budgets
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Big Data, Kubernetes, Cloud-Speicher, Virtuelle Maschinen, Skalierbarkeit, Cloud-Anwendungen, Containerisierung, Google App Engine, Platform as a Service (PaaS), Technologien zur Datenspeicherung, Netzwerk-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Dienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), GitHub, Regressionsanalyse, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Modellevaluation, R-Programmierung, Shiny (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate