Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Cloud-Bereitstellung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzeroberfläche (UI), Front-End-Webentwicklung, Web-Design, HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Typografie, Web-Design und Entwicklung, Cloud-Hosting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Numerical Analysis, Markov Model, Estimation, Simulations, Integral Calculus, Matlab, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Algorithms
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Computer-Grafik-Techniken, Computergrafik, Animationen, Spiel-Design, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Simulationen, Daten-Strukturen, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Mobile Development, Responsive Web Design, Cross Platform Development, iOS Development, Mobile Development Tools, User Interface (UI) Design, UI Components, Application Development, User Interface (UI), React.js, JavaScript Frameworks, Data Persistence, Data Store, Data Storage Technologies, Context Management, Development Environment, Javascript, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Kontinuierliche Überwachung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorhersage, Cloud-Bereitstellung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Technische Merkmale
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe After Effects, Motion Graphics, Animations, Layout Design
★ 4.6 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Taxonomie, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Higher Education, Personal Development, Self-Awareness, Goal Setting, Lifelong Learning, Decision Making, Adult Education, Planning, Student Support and Services, Resourcefulness, Research, Ability To Meet Deadlines, Relationship Building, Organizational Skills
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infant Care, Nutrition Education, Pediatrics, Nutrition Counseling, Nutrition and Diet, Childhood Education and Development, Child Welfare, Meal Planning And Preparation, Working With Children, Nutritional Assessment, Child Development, Preventative Care, Health Education, Caregiving, Food Safety and Sanitation, Public Health and Disease Prevention, Health Assessment, Health Care, Public Health, Health Equity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Software-Versionierung, Befehlszeilenschnittstelle, Git (Versionskontrollsystem), Ubuntu, Versionskontrolle, Installation der Software, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Risk Modeling, Risk Management, Risk Analysis, Investment Management, Regression Analysis, Accounting, Portfolio Management, Financial Analysis, Analysis, Statistical Analysis, Fund Accounting, Specialized Accounting, Market Liquidity, International Finance, Tax Laws
★ 4.9 (14) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen