Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Power Platform, Data Analysis Expressions (DAX), Power Apps Component Framework, Power BI, Microsoft Azure, Dashboard Creation, Business Workflow Analysis, Process Analysis, Microsoft Copilot, AI Workflows, Business Process Automation, Workflow Management, Process Optimization, Automation, Data Integration, Microsoft Visual Studio, Restful API, Application Lifecycle Management, JSON
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, R (Software), R Programming, Molecular, Cellular, and Microbiology, Molecular Biology, Data Manipulation, Programming Principles, File I/O, Scripting Languages, Data Processing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Automatisierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Simulationen, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Entwicklungstests, HTML und CSS
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, Strategische Planung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Modellevaluation, System-Unterstützung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Agentic systems, AI Integrations, AI Personalization, Predictive Modeling, Business Operations
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Web Analytics, Content Performance Analysis, Keyword Research, Content Optimization, Prioritization, Data Import/Export, Gap Analysis, Workflow Management, Data Integration, Performance Measurement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management, Database Design, Database Management Systems, MySQL, Database Theory, Relational Databases, Data Modeling, Database Architecture and Administration, SQL, NoSQL, File Systems, Enterprise Modeling, Diagram Design, Dependency Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Strategisches Denken, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Risikomanagement, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Informatik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing Tools, Marketing Automation, Scheduling, Business Reporting, Performance Reporting, Automation, Stakeholder Communications, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Workflow Management, Verification And Validation, Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking, Random Forest Algorithm, Performance Analysis, Cost Management, Resource Utilization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate