Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Code Reusability, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Datenverwaltung, Mobile Entwicklungstools, Apple-Software-Kenntnisse, Swift-Programmierung, Mobile Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Apple iOS, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, iOS-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Geschäftslogik, Transaktionsverarbeitung, Objekt-Relationales Mapping, Java-Programmierung, Middleware, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Server-Seite, Bereitstellung von Anwendungen, Kontext-Management, Wiederverwendbarkeit von Code, Abfragesprachen, Persistenz der Daten, Anwendungsserver, Management von Unternehmensanwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, 3D Assets, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Graphical Tools, Computer Graphics, Animation and Game Design, Model Optimization, User Interface (UI)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Data Cleansing, Performance Analysis, Performance Measurement, Cleanliness, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Improvement, Marketing Effectiveness, Data Quality, Data Maintenance, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Dashboard, Excel Formulas, Consolidation, Data Analysis Software, Data Visualization, Automation, Data Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, LLM Application, Debugging, Root Cause Analysis, Pandas (Python Package), Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Business Metrics, Data Analysis, Analysis, Data Manipulation, Generative AI, Artificial Intelligence, Correlation Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, A/B Testing, Statistical Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Conversion Funnel Analysis, Business Analysis, Stakeholder Communications, Decision Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: QuickBooks (Accounting Software), Vendor Management, Inventory and Warehousing, Inventory Management, Accounting Software, Business Reporting, Customer Data Management, Management Reporting, Financial Analysis, Billing & Invoicing, Sales Management, Balancing (Ledger/Billing), Financial Reporting, Expense Management, Expense Reports, Financial Acumen, Payroll, Billing, Financial Statement Analysis, Cash Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Logo Design, Video Production, Graphic and Visual Design Software, Graphic and Visual Design, Content Creation, Graphic Design, Creative Design, Content Marketing, Social Media Marketing, Social Media, Digital Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, R Programmierung, Datenwrangling, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate