Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Database Application, Plot (Graphics), Databases, Database Management, Data Presentation, Natural Language Processing, SQL, Python Programming, Text Mining, Data Processing, Development Environment, Document Management, Data Collection, Software Installation
★ 4.8 (16) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenvalidierung, Datenzugang, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Auszug, Datenmanipulation, SQL, Datenumwandlung, JSON, Generative KI, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Validierung von Daten, Web-Scraping, Integration von Daten, Datenerhebung, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Business Intelligence Software, Bereinigung von Daten, Business Intelligence, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Dashboard, Statistische Visualisierung, Datenerhebung, Präsentationen, Datenanalyse, Microsoft PowerPoint, Datenwrangling, Looker (Software), Präsentation der Daten
★ 4.6 (1344) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Engagement fördern, Datenanalyse, Persona (Benutzererfahrung), Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Rmarkdown, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Verifizierung und Validierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (14) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Bereinigung von Daten, Verifizierung und Validierung, Datenmanipulation, Logisches Denken, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung
★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computational Thinking, Google Gemini, Software-Entwicklung, Vibe-Codierung, Generative KI, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung
★ 4.1 (11) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Analytik, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.8 (617) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-API, Google Cloud-Plattform
★ 4.7 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Network Model, Python Programming, Data Manipulation, Memory Management, Algorithms, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate