LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, Web Applications, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Application Frameworks, Java Programming, Object Oriented Design, Back-End Web Development, Authentications, Application Development, Software Design, Database Design, Model View Controller, Databases, Extensible Markup Language (XML), Data Access
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, AI Security, Google Cloud Platform, Unstructured Data, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Training, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Email Automation, Google Cloud Platform, Personalized Campaigns, AI Personalization, Identity and Access Management, Test Data, Data Store, Model Deployment, AI Integrations, Query Languages, SQL, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: iOS Development, Apple iOS, Responsive Web Design, Swift Programming, Mobile Development, User Interface (UI) Design, User Interface (UI), UI Components
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Dashboard Creation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Equity, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Predictive Modeling, AI Workflows, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Computer Vision, Integration von Daten, Künstliche Intelligenz, Cloud-Lösungen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Dienste, Cloud-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Verwaltung von Dokumenten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Dokumentenverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Vector Databases, PostgreSQL, Google Cloud Platform, SQL, Database Design, Relational Databases, Generative AI
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Loans, Consumer Lending, General Lending, Higher Education, Economics, Policy, and Social Studies, Student Services, Financial Policy, Social Studies, Policy Analysis, Adult Education, Academic Advising, Return On Investment, Economics, Advocacy
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: iOS Development, Open Web Application Security Project (OWASP), Swift Programming, Mobile Security, Mobile Development, Secure Coding, Knowledge of Apple Hardware, IT Security Architecture, Application Security, Data Validation, Application Programming Interface (API), JSON
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate