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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California, Irvine

    Projektbudgetierung und -zeitplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Zeitleisten, Abhängigkeitsanalyse, Budgetierung, Projektstrukturplan, Kostenmanagement, Projektplanung, Haushaltsführung, Meilensteine (Projektmanagement), Terminplanung, Qualitätsmanagement, Matrix-Management, Ressourcen-Zuweisung, Netzwerk-Modell, Schätzung, Projektzeitpläne, Ressourcenmanagement, Schätzung der Kosten, Schätzung von Projekten

    ★ 4.7 (9363) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Kundenbeziehungen, Digitales Marketing, E-Commerce, Kundenbetreuung, Beziehungsmanagement, Kundenbeziehungsmanagement, Leistungsanalyse, Werkzeuge für digitales Marketing, Produktverbesserung, Web-Analytik, Loyalitäts-Programme, Digitale Analyse, Präsentationen, Konversionstrichter-Analyse, Kundenbindung, Kundeneinblicke, Markentreue, Engagement für Kunden, Kundenanalyse

    ★ 4.8 (6009) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Datenzugang, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Statistik, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.6 (2564) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, Data Import/Export

    ★ 4.4 (4948) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Betriebsanalytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Business-Analytik, Microsoft Excel, Betriebsführung, Strategische Entscheidungsfindung, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Vorhersage, Risikomodellierung, Bedarfsplanung, Simulation und Simulationssoftware, Operative Analyse, Prädiktive Modellierung, Operations Management, Risikoanalyse

    ★ 4.7 (5143) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Instandhaltbarkeit, Problemlösung, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Speicherverwaltung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Entwicklungstests, Planung der Prüfung, System-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Simulationen, C (Programmiersprache), Lebenszyklus der Systementwicklung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, C und C++, Softwaretechnik, Software-Prüfung, Computer Programmierung

    ★ 4.6 (7448) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Optimizing, Deploying, and Governing LLMs in the Enterprise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Generative AI, Data Strategy, AI Personalization, Data Governance, Scalability, Data Quality

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Office, Spreadsheet Software, digital literacy, Automation, Data Entry, Computer Literacy, Information Technology, Document Management, Graphical Tools

    ★ 4.8 (6631) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Grundlagen der Datenbankverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank-Software, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Diagramm Entwurf, SQL, Integrität der Daten, Oracle-Datenbanken, PostgreSQL, Relationale Datenbanken

    ★ 4.6 (3418) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Entwicklungsumgebung, Software-Architektur, Software Entwurf, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Methoden der Softwareentwicklung, Web-Sprache, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Unified Modeling Language, Softwaretechnik, Back-End-Webentwicklung, Software-Entwicklungstools, Software-Dokumentation, Front-End-Webentwicklung, Software Architektur

    ★ 4.7 (4699) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbung, Inhaltliche Leistungsanalyse, Engagement fördern, Kampagnen für soziale Medien, Digitale Medienstrategie, Marketing-Analytik, Branding, Werbekampagnen, Markenmanagement, Erstellung von Inhalten, Inhalt der sozialen Medien, Markenbekanntheit, Marketing für soziale Medien, Social Media Marketing, Strategie für soziale Medien, Engagement für Kunden, Planung von Inhalten, Bezahlte Medien, Verwaltung sozialer Medien, Digitale Werbung

    ★ 4.8 (4018) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Projektbudgetierung und -zeitplanung: University of California, Irvine
  • Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen: Google
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Betriebsanalytik: University of Pennsylvania
  • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
  • Optimizing, Deploying, and Governing LLMs in the Enterprise: Packt
  • Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point): Universitat Autònoma de Barcelona
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Grundlagen der Datenbankverwaltung: University of Colorado System

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