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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenzugang, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feature Technik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3490 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Vorhersage, Technische Kommunikation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bayessche Statistik, R (Software), Markov-Modell, Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Microsoft Excel, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Daten Präsentation, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3506 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Biologie des Krebses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Zellbiologie, Onkologie, Diagnostische Radiologie, Epidemiologie, Pathologie, Molekularbiologie, Medizinische Bildgebung, Biologie, Strahlentherapie, Behandlungsplanung, Klinische Studien, Chirurgie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7789 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Bericht schreiben, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Lösung Design, Dokumentenverwaltung, Komplexe Problemlösung, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Geschäftskorrespondenz, Zeitleisten, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Daten Präsentation, Kritisches Denken, Ideenfindung, Multimodale Aufforderungen, Grafische Darstellung, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5410 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Systems Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Process Mapping, Stakeholder Engagement, Process Analysis, Business Analysis, Data Presentation, Business Process Improvement, Interactive Data Visualization, Feasibility Studies, Data Visualization, Systems Analysis, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Systems Design, Information Technology, Release Management, Business Process Modeling, Database Management, Agile Methodology

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4764 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Computer Programmierung, Animation und Spieldesign, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3662 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Irvine

    Analysen im Personalwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Vergütungsstrategie, Engagement der Mitarbeiter, Rekrutierung von Talenten, Leistungsmetrik, HR Technik, Daten Präsentation, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Mitarbeiterbindung, Psychische Gesundheit, Entlohnung und Leistungen, Unternehmensanalyse, Strategie der Humanressourcen, Datenanalyse, Business Metriken, Mitarbeiterbeziehungen, Ausbildung und Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2113 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Interaktivität mit JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Web Content Accessibility Guidelines, HTML und CSS, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web Design und Entwicklung, Datenstrukturen, Web-Entwicklung, Interaktives Design, Datenvalidierung, Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Web-Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7359 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Energieerzeugung, -verteilung und -sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstandards, Elektrische Systeme, Regulatorische Angelegenheiten, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltige Technologien, Öl und Gas, Entwicklung der Arbeitskräfte, Grundlegende elektrische Systeme, Gefährdungsanalyse, Umweltvorschriften, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Leistung, Rechnungsstellung, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Ausrüstung, Sicherheitstraining, Persönliche Schutzausrüstung, Lieferkette, Elektrisches Umspannwerk, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.991 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Engagement für Kunden, Digitale Werbung, Markenbekanntheit, Social-Media-Management, Social Media-Marketing, Social Media-Kampagnen, Social-Media-Strategie, Zielpublikum

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3941 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    People Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalwesen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leistungsmanagement, Talent Management, Organisatorische Effektivität, Netzwerkanalyse, Analytics, Humankapital, Prädiktive Analytik, Leistungsmessung, Datenanalyse, Verwaltung der Arbeitskräfte, Mitarbeiterbindung, Zusammenarbeit, People Analytics, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Strategie der Humanressourcen, Leistungsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6145 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Data Integration, Data Storage

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…596061…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz
  • Einführung in die Biologie des Krebses: Johns Hopkins University
  • Google Prompting Essentials: Google
  • IBM Systems Analyst: IBM
  • Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh
  • Analysen im Personalwesen: University of California, Irvine
  • Interaktivität mit JavaScript: University of Michigan
  • Energieerzeugung, -verteilung und -sicherheit: University at Buffalo
  • Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren: Google

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