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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Hosting a Web App on Google Cloud Using Compute Engine Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Hosting, Load Balancing, Cloud Deployment, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Microsoft Azure, Virtual Machines, Web Servers, Servers, Managed Services

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    C# Scripting für Fortgeschrittene: Spielmechanik und wiederverwendbare Skripte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Ereignisgesteuerte Programmierung, Animation und Spieldesign, C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Videospielen, UI-Komponenten, Spiel-Design, Animationen, Wiederverwendbarkeit von Code, Unity-Engine, Benutzeroberfläche (UI)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AZ-500: Microsoft Azure Security Technologies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Scanning, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Microsoft Azure, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN), Network Security, Vulnerability Assessments, Continuous Monitoring, Event Monitoring, Data Security, Key Management, Kubernetes, Cloud Management, Security Controls, Hardening, Database Architecture and Administration, Remote Access Systems, User Accounts, Authorization (Computing), Enterprise Application Management

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Google Colab for Data Science & AI using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, NumPy, Data Visualization Software, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Responsible AI - בעברית

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Prescriptive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Analytics, Business Analytics, Process Optimization, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Model Optimization, Strategic Decision-Making, Data Science, Feature Engineering, Complex Problem Solving, Model Evaluation, Python Programming, Decision Making, Mathematical Software, Cloud Computing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Siemens

    Introduction to the Industrial Metaverse (IMV)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Digital Transformation, Information Technology Operations, Interoperability, Cloud Computing, AI Integrations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Production Governance and MLOps on Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Role-Based Access Control (RBAC), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Reproduce and Evaluate AI Research Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Configuration Management, Experimentation, Software Documentation, Software Versioning, Software Configuration Management, Collaborative Software, Testability, Workflow Management, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Deploy ML Models to Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Data Management, Model Training, Data Security, Amazon Web Services, Application Deployment, General Data Protection Regulation (GDPR), Model Optimization, Information Privacy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Hosting a Web App on Google Cloud Using Compute Engine Azure: Google Cloud
  • C# Scripting für Fortgeschrittene: Spielmechanik und wiederverwendbare Skripte: Packt
  • AZ-500: Microsoft Azure Security Technologies: Packt
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Google Colab for Data Science & AI using Python: Packt
  • Introduction to Responsible AI - בעברית: Google Cloud
  • Prescriptive Analytics: Dartmouth College
  • Introduction to the Industrial Metaverse (IMV): Siemens
  • Production Governance and MLOps on Databricks: Pragmatic AI Labs
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3: Pearson

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