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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau von Agentic RAG mit LlamaIndex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Dokumenten, Generative AI-Agenten, Dokumentenverwaltung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Systeme, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Fehlersuche, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe

    ★ 4.7 (90) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Einführung in reguläre Ausdrücke in SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, SQL, PostgreSQL

    ★ 4.9 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Bilduntertitelung mit TensorFlow & Streamlit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Amazon Webdienste, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Amazon Web Services, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tensorflow, Feature Technik, Technische Merkmale, Bereitstellung von Anwendungen, Faltungsneuronale Netze, Amazon Elastic Compute Cloud, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Operations Research, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Angewandte Mathematik, Netzwerk-Modell

    ★ 4.8 (46) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Умения работы с Excel для бизнеса: уровень Intermediate I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Dashboard, Excel Formulas, Consolidation, Data Analysis Software, Data Visualization, Automation, Data Management

    ★ 5 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    CRISC: Certified in Risk and Information Systems Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance Risk Management and Compliance, Vulnerability Scanning, Information Technology Architecture, Business Continuity Planning, Law, Regulation, and Compliance, Threat Management, Cyber Security Assessment, Computer Security Awareness Training, Cyber Risk, Contingency Planning, Compliance Management, Internal Controls, Governance, Continuous Monitoring, Data Management, Computer Security, Key Performance Indicators (KPIs), Regulatory Requirements, Human Factors (Security), Artificial Intelligence

    ★ 4.9 (54) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply and Predict: Time Series Forecasting in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, People Analytics, Trend Analysis, Microsoft Excel, Statistical Modeling, Excel Formulas, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Statistical Methods, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Analytical Skills, Probability & Statistics, Graphing, Data Manipulation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Introduction to Semiconductor Process 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronics Engineering, Electronics, Electronic Hardware, Process Engineering, Manufacturing Processes, Production Process, Electronic Components, Chemical Engineering, Materials science, Chemistry, Data Storage Technologies

    ★ 4.6 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Apache Hadoop, Data Lakes, Big Data, Linux Commands, Linux, File Systems, Data Management, Command-Line Interface, Data Processing, Software Installation, Distributed Computing, Scalability, System Configuration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Generative AI for Developers: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, OpenAI API, Generative Model Architectures, AI Integrations, AI Workflows, Tool Calling, AI powered creativity, AI Personalization, Data Analysis Software, Test Automation, File I/O

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Docker Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Cloud-Native Computing, Containerization, Cloud Development, DevOps, Microservices, Linux Administration, Software Architecture, Application Deployment, Virtualization, Data Storage, Data Persistence

    ★ 3.9 (64) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    AI CERTs

    AI in Government

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Administration, AI Product Strategy, Automation, Law, Regulation, and Compliance, Digital Transformation, Fraud detection

    ★ 4.7 (27) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Aufbau von Agentic RAG mit LlamaIndex: DeepLearning.AI
  • Einführung in reguläre Ausdrücke in SQL: Coursera
  • Bilduntertitelung mit TensorFlow & Streamlit: EDUCBA
  • Annäherungsalgorithmen Teil II: École normale supérieure
  • Умения работы с Excel для бизнеса: уровень Intermediate I: Macquarie University
  • CRISC: Certified in Risk and Information Systems Control: Packt
  • Apply and Predict: Time Series Forecasting in Excel: EDUCBA
  • Introduction to Semiconductor Process 2: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 1: Pearson
  • Generative AI for Developers: Unit 3: Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Python
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