Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Statistical Methods, Simulations, Network Model, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Programming, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Minitab, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Root Cause Analysis, Statistical Process Controls, Data Analysis Software, Statistical Software, Process Improvement and Optimization, Project Scoping, Kaizen Methodology, Quality Improvement, Data-Driven Decision-Making, Project Design, Process Improvement, Solution Design, Waste Minimization, Project Documentation, Project Management, Lean Manufacturing, Quality Assessment
★ 4.9 (7) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenwrangling, SQL, Datenmanipulation, Technische Kommunikation, Bericht schreiben, Business Analyse, Analytik, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Marketing-Effektivität, Explorative Datenanalyse, Marketing-Analytik, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Kundeneinblicke, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Datengesteuertes Marketing, Datenumwandlung, Marketing, Verbraucherverhalten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln
★ 4.3 (292) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Bioinformatik, Netzwerkanalyse, Informatik, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software), Datenverarbeitung, Molekularbiologie, Wärmekarten, Strukturelle Analyse
★ 4.8 (488) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Ethik, Kontinuierliche Überwachung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Visualization, SQL, Data Presentation, E-Commerce, Databases, Performance Reporting, Data Manipulation, Data Storytelling, Data Analysis, Performance Analysis, Relational Databases, Business Intelligence, Data Transformation, Financial Analysis
★ 4.8 (103) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scenario Testing, Energy and Utilities, Predictive Analytics, Gemini, Laboratory Experience, Google Gemini, Model Optimization, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Forecasting, Analytics, 3D Modeling, Simulations, Sustainable Technologies, Data Visualization, AI Integrations, Search Engine Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Databricks, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Social Media Management, Social Media, Social Media Content, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Email Marketing, Social Media Strategy, Digital Advertising, Content Scheduling, Web Analytics and SEO, Digital Media Strategy, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Customer Retention, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Generative AI
★ 4.7 (198) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Finanzielle Vorausschau, Vorhersage, Entwicklungsumgebung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
★ 4.6 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen