DevOps-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Entwicklung und Betrieb effizient zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines und Systemüberwachung aufbauen. Viele Kurse führen in Tools und Plattformen ein, die moderne Softwarebereitstellung unterstützen.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Cloud-basierte Integration, Cloud-natives Computing, Integration von Daten, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Prozessgestaltung, Qualität der Daten, Cloud-Entwicklung, Daten-Governance, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technik, Auszug, Daten-Pipelines, Datenfluss, Data Warehousing, Datenverwaltung, Datenspeicher, DevOps, Datenqualität, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datenmanagement
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Testing, Salesforce Development, Salesforce, Test Planning, Performance Stress Testing, Performance Tuning, Salesforce Object Query Language (SOQL), Performance Analysis, Test Tools, Performance Measurement, System Testing, Application Performance Management, Interactive Design, Frontend Performance, Process Optimization, UI Components, Process Improvement and Optimization, Performance Improvement, Build Tools, DevOps
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Befehlszeilenschnittstelle, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Web Services, Amazon Webdienste, Bereitstellung von Anwendungen, Rust (Programmiersprache), Serverloses Rechnen, Containerisierung, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, DevOps, Docker (Software), AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Testing, Test Automation, Test Case, Test Tools, Test Execution Engine, Application Programming Interface (API), System Monitoring, Restful API, Scenario Testing, Jenkins, CI/CD, Test Data, Azure DevOps Pipelines, Azure DevOps, Query Languages, Data Validation, Scalability, Distributed Computing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Event Monitoring, Cloud Security, Security Management, DevOps, Verification And Validation, Cyber Security Policies, Server Administration, Data Governance, Test Planning, Multi-Tenant Cloud Environments, System Configuration, Token Optimization, Data Storage
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Data Wrangling, Cloud Deployment, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Unüberwachtes Lernen, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Überwachung, Erkennung von Anomalien, Modell Ausbildung, Instandhaltbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), CI/CD, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Sichere Kodierung, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Sicherheitstests, Software-Qualitätssicherung, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, DevOps, Softwaretechnik, Sicherheitsprüfung, Stichproben (Statistik)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Application Deployment, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Application Deployment, API Design, Google App Engine, Kubernetes, CI/CD, Google Cloud Platform, Site Reliability Engineering, Cloud Computing Architecture, Infrastructure Architecture, Restful API, Cloud Computing, Cloud Security, Network Architecture, Software Design, Devops Tools, DevOps, Systems Design
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Kubernetes, Virtual Machines, Devops Tools, Containerization, Virtualization and Virtual Machines, IT Automation, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Microsoft Windows, Network Administration, Amazon Elastic Compute Cloud
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Microsoft Azure, Cloud-Standards, Cloud-Lösungen, Cloud-Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsstrategie, DevSecOps, Azure DevOps-Pipelines, Management von Bedrohungen, Zero Trust Netzwerkzugang, IT-Sicherheitsarchitektur, Architektur des Cloud Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen