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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Google Erweiterte Datenanalyse Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Portfolio-Verwaltung, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, KI-Kenntnisse, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.8 (1418) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Sydney

    Innovation durch Design: Denken, Machen, Brechen, Wiederholen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Menschenzentriertes Design, Ideenfindung, Benutzer-Feedback, Design Bewertungen, Gestaltung, Innovation, Design Thinking, Entwurf, Prototyping, Prozessgestaltung, Designforschung, Design-Strategien

    ★ 4.7 (2321) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Cutting-Edge Topics in Deep Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    TOEFL-Vorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Grammatik, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Vokabeln, Englische Sprache, Alphabetisierung, Schreiben

    ★ 4.4 (713) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Bayessche Statistik, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Transfer Learning

    ★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing

    ★ 4.6 (4933) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Prepare for CFA Level 1: Quantitative Methods and Returns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Regression Analysis, Quantitative Research, Finance, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Probability, Statistical Methods, Risk Modeling, Financial Modeling, Statistical Analysis, Market Data, Statistical Machine Learning, Financial Trading, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Investment Management, Simulations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Simple Past Tense

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Vokabeln, Englische Sprache

    ★ 4.9 (1083) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Reinforcement Learning Hands-On

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Die Raspberry Pi-Plattform und Python-Programmierung für den Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Software, OS Prozessmanagement, Betriebssysteme, Python-Programmierung, Linux, Benutzeroberfläche (UI), Skriptsprachen, Befehlszeilenschnittstelle, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Hardware, Internet der Dinge, Entwicklungsumgebung, Computer-Plattformen, Dateiverwaltung, System-Konfiguration, Dateisysteme, Linux-Befehle

    ★ 4.7 (2773) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Rechtliches Risiko, Soziale Auswirkungen, Künstliche neuronale Netze, Geistiges Eigentum, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Tiefes Lernen, Cloud-Plattformen, Unüberwachtes Lernen, Hardware-Architektur, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion

    ★ 4.6 (849) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    ★ 4.6 (47) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
  • Innovation durch Design: Denken, Machen, Brechen, Wiederholen: The University of Sydney
  • Cutting-Edge Topics in Deep Reinforcement Learning: Packt
  • TOEFL-Vorbereitung: University of California, Irvine
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Prepare for CFA Level 1: Quantitative Methods and Returns: Board Infinity
  • Simple Past Tense: University of California, Irvine
  • Deep Reinforcement Learning Hands-On: Packt
  • Die Raspberry Pi-Plattform und Python-Programmierung für den Raspberry Pi: University of California, Irvine

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