ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Portfolio-Verwaltung, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, KI-Kenntnisse, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.8 (1418) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Menschenzentriertes Design, Ideenfindung, Benutzer-Feedback, Design Bewertungen, Gestaltung, Innovation, Design Thinking, Entwurf, Prototyping, Prozessgestaltung, Designforschung, Design-Strategien
★ 4.7 (2321) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Grammatik, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Vokabeln, Englische Sprache, Alphabetisierung, Schreiben
★ 4.4 (713) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Bayessche Statistik, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Transfer Learning
★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing
★ 4.6 (4933) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Regression Analysis, Quantitative Research, Finance, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Probability, Statistical Methods, Risk Modeling, Financial Modeling, Statistical Analysis, Market Data, Statistical Machine Learning, Financial Trading, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Investment Management, Simulations
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Vokabeln, Englische Sprache
★ 4.9 (1083) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Software, OS Prozessmanagement, Betriebssysteme, Python-Programmierung, Linux, Benutzeroberfläche (UI), Skriptsprachen, Befehlszeilenschnittstelle, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Hardware, Internet der Dinge, Entwicklungsumgebung, Computer-Plattformen, Dateiverwaltung, System-Konfiguration, Dateisysteme, Linux-Befehle
★ 4.7 (2773) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Rechtliches Risiko, Soziale Auswirkungen, Künstliche neuronale Netze, Geistiges Eigentum, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Tiefes Lernen, Cloud-Plattformen, Unüberwachtes Lernen, Hardware-Architektur, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion
★ 4.6 (849) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.6 (47) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate