Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Lernen übertragen, Python-Programmierung, OpenAI-API, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Robotik, Szenario-Tests, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Simulationen
★ 4.8 (486) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, File I/O, Code Reusability, Embedded Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Peripheriegeräte, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Eingebettete Software, Bauingenieurwesen, Sicherheitskontrollen, Eingebettete Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.6 (321) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Datenzugang, Cloud-Anwendungen, Cloud-API, Cloud-Speicher, Cloud-Entwicklung, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Google App Engine, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (421) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Serverloses Rechnen, Containerisierung, Skalierbarkeit, IBM Wolke, Cloud-Anwendungen, Software Architektur, Kubernetes, Software-Architektur, Microservices, Bereitstellung von Anwendungen, API-Gateway, Cloud Computing, Istio, OpenShift, Cloud-natives Computing, Flask (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Restful API
★ 4.6 (402) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Prompt-Muster, Unstrukturierte Daten, ChatGPT, Schlüsselverwaltung, Text Mining, JSON, Modellierung großer Sprachen, Validierung von Daten, Entwicklungsumgebung, OpenAI, Multimodale Aufforderungen, Python-Programmierung, OpenAI-API, Datenerfassung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Datenbank-Anwendung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technologien zur Datenspeicherung, Generative AI-Agenten, Computer Programmierung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Künstliche Intelligenz, Andere Programmiersprachen, Generative KI, Architektur des Cloud Computing, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Computerprogrammierung, Datenbank-Management-Systeme, Plattformübergreifende Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4.7 (464) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, NumPy, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Analytik, Microsoft Excel, Excel-Makros, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tableau-Software, Buchhaltungssoftware, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Business-Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Datenerfassung, Datenanalyse, Datenarchitektur, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Spezialisierte Buchhaltung, Buchhaltungssysteme
★ 4.8 (456) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden