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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • N

    Northeastern University

    Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Große Daten, Data Mining, NumPy, Grafische Darstellung, Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datengestützte Entscheidungsfindung, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    ★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Python Foundations for Data Handling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Data Wrangling, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Strategien, Python-Programmierung, Algorithmen, Analyse, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Quantencomputer, Computational Thinking

    ★ 4.6 (266) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    Universidades Anáhuac

    Python de la A a la Z

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, File I/O, Code Reusability, Embedded Software

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Lösungen, Große Daten, Serverloses Rechnen, DevOps, GitHub Kopilot, Rust (Programmiersprache), Cloud-natives Computing, GitHub, Angewandtes maschinelles Lernen, Befehlszeilenschnittstelle, Web-Frameworks, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.1 (221) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.6 (214) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenanalyse, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Technische Kommunikation, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.7 (202) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Excel-Makros, Datenkompetenz, Datenarchitektur, Analytik, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Tabellenkalkulations-Software, Spezialisierte Buchhaltung, Software zur Datenvisualisierung, Buchhaltungssoftware, Buchhaltungssysteme

    ★ 4.8 (456) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Datenbank-Management, Anwendungsentwicklung, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenbanken, Bootstrap (Front-End-Framework), Cloud-Anwendungen, SQL, Model-View-Controller, Objekt-Relationales Mapping, Web-Anwendungen, UI-Komponenten, Abfragesprachen, Datenbank Management, Full-Stack Web-Entwicklung, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Relationale Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.6 (356) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization

    ★ 4.6 (359) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    Logical Operations

    Intro to Python: Setup and Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Application Development, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, System Configuration, Virtual Machines, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure: Northeastern University
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • Python Foundations for Data Handling: Packt
  • Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen: University of Colorado Boulder
  • Python de la A a la Z: Universidades Anáhuac
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
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  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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