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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Regression: Identify Assumptions & Apply Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Financial Forecasting, Model Evaluation, Forecasting, Data Presentation, Technical Communication, Statistical Programming, R Programming, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, R (Software), Statistical Analysis, Verification And Validation, Plot (Graphics), Reliability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    النماذج المتعاقبة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Das Karriere-Design-Labor: Ändern Sie Ihren Job, ändern Sie Ihr Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Verhandlung, Entscheidungsfindung, Persönliche Entwicklung, Aufbau von Beziehungen, Positivität, Berufliche Entwicklung, Design Thinking, Optimismus, Interviewing-Fähigkeiten, Brainstorming, Selbst-Bewusstsein, Professionelle Netzwerkarbeit, Rapportbildung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Einführung in die Prinzipien des Ethical Hacking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsprüfung, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitstests, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cyber-Risiko, Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Bewertung der Cybersicherheit, Computer-Sicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Управление анализом данных

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Statistical Reporting, Data Collection, Data Analysis, Data Management, Data Synthesis, Analytical Skills, Analytics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Coordinating, Coordination, Statistical Modeling, Statistical Inference, Communication

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners: Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, GitHub Copilot, Agentic Workflows, CI/CD, LangGraph, AI Workflows, AI Integrations, DevOps, Continuous Deployment, Generative AI Agents, Application Deployment, Test Automation, Maintainability, Agentic systems, Continuous Monitoring, Technology Strategies, Scalability, Risk Management Framework

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Überwachung und Beobachtbarkeit für Entwicklung und DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Kontinuierliche Überwachung, Containerisierung, Erstellung des Dashboards, Verteiltes Rechnen, Devops-Werkzeuge, Docker (Software), DevOps, Systemüberwachung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafana, Prometheus (Software), Verwaltung der Anwendungsleistung, Cloud-natives Computing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Developing LLM Applications with LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Responsible AI, Generative AI, Token Optimization, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Mathematik und mathematische Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Regression: Identify Assumptions & Apply Models: Coursera
  • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI
  • Das Karriere-Design-Labor: Ändern Sie Ihren Job, ändern Sie Ihr Leben: University of California, Santa Cruz
  • Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers: KodeKloud
  • Einführung in die Prinzipien des Ethical Hacking: SkillUp
  • Управление анализом данных: Johns Hopkins University
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
  • Agentic AI Content for Practitioners: Software: Coursera
  • Überwachung und Beobachtbarkeit für Entwicklung und DevOps: IBM
  • Developing LLM Applications with LangChain: Edureka

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