Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Financial Forecasting, Model Evaluation, Forecasting, Data Presentation, Technical Communication, Statistical Programming, R Programming, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, R (Software), Statistical Analysis, Verification And Validation, Plot (Graphics), Reliability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Verhandlung, Entscheidungsfindung, Persönliche Entwicklung, Aufbau von Beziehungen, Positivität, Berufliche Entwicklung, Design Thinking, Optimismus, Interviewing-Fähigkeiten, Brainstorming, Selbst-Bewusstsein, Professionelle Netzwerkarbeit, Rapportbildung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsprüfung, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitstests, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cyber-Risiko, Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Bewertung der Cybersicherheit, Computer-Sicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Statistical Reporting, Data Collection, Data Analysis, Data Management, Data Synthesis, Analytical Skills, Analytics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Coordinating, Coordination, Statistical Modeling, Statistical Inference, Communication
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, GitHub Copilot, Agentic Workflows, CI/CD, LangGraph, AI Workflows, AI Integrations, DevOps, Continuous Deployment, Generative AI Agents, Application Deployment, Test Automation, Maintainability, Agentic systems, Continuous Monitoring, Technology Strategies, Scalability, Risk Management Framework
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Kontinuierliche Überwachung, Containerisierung, Erstellung des Dashboards, Verteiltes Rechnen, Devops-Werkzeuge, Docker (Software), DevOps, Systemüberwachung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafana, Prometheus (Software), Verwaltung der Anwendungsleistung, Cloud-natives Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Responsible AI, Generative AI, Token Optimization, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Mathematik und mathematische Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen