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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Penetrationstests, Bedrohungsjagd und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Kryptographie, Erkennung von Bedrohungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Techniken der Ausbeutung, AI-Integrationen, Verschlüsselung, Cybersecurity, Cyber-Bedrohungsdaten, Penetrationstests, Bewertungen der Anfälligkeit, Planung der Prüfung, Sicherheitstests, Scannen auf Schwachstellen, Brute-force-Angriffe, Sicherheitsprüfung

    ★ 4.6 (2534) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in große Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.5 (1455) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Schnittstellen mit dem Arduino

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Peripheriegeräte, Grundlegende elektrische Systeme, Eingebettete Systeme, Systemtechnik, Computer-Systeme, Elektronik, Computerprogrammierung, Kontrollsysteme, Elektrotechnik und Computertechnik, Grundsätze der Programmierung, Elektrische Verkabelung, Fernzugriffssysteme, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Interaktives Lernen, Elektronische Hardware, Hardware-Entwurf, Automatisierungstechnik, Computer Programmierung, Elektronische Komponenten

    ★ 4.7 (3963) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Wirtschaft, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Datenerhebung, Modellevaluation, Algorithmen, Computational Thinking, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (565) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Fortgeschrittenes Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Peer Review, Leitfäden

    ★ 4.7 (1964) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Verantwortungsvolle KI: Anwendung von KI-Prinzipien mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsethik, Rechenschaftspflicht, Künstliche Intelligenz, Geschäftsethik, Stakeholder-Analyse, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik

    ★ 4.6 (1048) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Integration und Verarbeitung von Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Analytik, MongoDB, Daten-Pipelines, Datenbank-Management-Systeme, Apache Spark, Datenmanagement, Datenbank-Systeme, NoSQL, Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Apache Hadoop, PostgreSQL, Große Daten, Splunk

    ★ 4.4 (2429) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Persistenz der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Validierung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Computerprogrammierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Datenvalidierung, Tensorflow, Computer Programmierung

    ★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Graph Algorithms with Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Social Network Analysis, Algorithms, Network Model, Network Analysis, Data Structures, Command-Line Interface, JSON, Data Processing, Continuous Integration, Package and Software Management, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Die Wissenschaft des Erfolgs: Was Forscher wissen und Sie wissen sollten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Analyse sozialer Netzwerke, Lernstrategien, Handlungsorientiert, Zielorientiert, Wachstumsorientiertheit, Persönliche Entwicklung, Selbstmotivation, Aufbau von Beziehungen, Zielsetzung, Widerstandsfähigkeit, Gewissenhaftigkeit, Positivität, Überwindung von Hindernissen, Persistenz

    ★ 4.8 (2852) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Globale Beschaffung und Sourcing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vertragsmanagement, Lieferantenmanagement, Analyse der Wettbewerber, Beschaffung, Lieferanten-Management, Risikomanagement für Lieferanten, Qualitätsmanagement für Lieferanten, Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen, Stakeholder-Management, Verhandlung, Einkaufen, Management der Lieferantenbeziehungen, Fallstudien, Vertragsverhandlung, Anfrage für ein Angebot (RFQ), Marktanalyse, Preisverhandlung, Strategische Beschaffung, Beschaffungsmanagement, Management der Lieferantenleistung, Stakeholder Management

    ★ 4.7 (2699) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Penetrationstests, Bedrohungsjagd und Kryptographie: IBM
  • Einführung in große Sprachmodelle: Google Cloud
  • Schnittstellen mit dem Arduino: University of California, Irvine
  • Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen: LearnQuest
  • Fortgeschrittenes Schreiben: University of California, Irvine
  • Verantwortungsvolle KI: Anwendung von KI-Prinzipien mit Google Cloud: Google Cloud
  • Integration und Verarbeitung von Big Data: University of California San Diego
  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Graph Algorithms with Rust: Pragmatic AI Labs
  • Die Wissenschaft des Erfolgs: Was Forscher wissen und Sie wissen sollten: University of Michigan

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