Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenzugang, Schlüsselverwaltung, Daten importieren/exportieren, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), E-Mail-Automatisierung, Google Mail, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Computer Vision, Autokodierer, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
★ 4.6 (294) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Performance Tuning, Postman API Platform, Restful API, Application Programming Interface (API), Data Validation, Authentications, Frontend Integration, React.js, API Testing, Authorization (Computing), Secure Coding, Object-Relational Mapping, API Design, Scalability, JavaScript Frameworks, JSON, Test Tools, Web Development, Python Programming
★ 4.6 (160) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, AI Integrations, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Software Design Patterns, Software Development, Python Programming, Application Development
★ 4.6 (246) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Finanzmarkt, Finanzdienstleistungen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Entscheidungsbaum-Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Virtuelle Umgebung, Angewandte Mathematik, Simulation und Simulationssoftware, Mechanik, Robotik, Numerische Analyse, Technik, Drehmoment (Physik)
★ 4.9 (298) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Google Gemini, Google Cloud Platform, Cloud Management, Applied Machine Learning, Jupyter, Cloud Applications, Application Development, LLM Application, Text Mining, Statistical Reporting, Machine Learning, SQL
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Elektronische Hardware, Elektroingenieurwesen, Technische Informatik, Entwurf von Systemen, Technischer Entwurfsprozess, Computerarchitektur, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Elektronik-Technik, Computergestütztes Design, Hardware-Entwurf, Kalkulation, Algorithmen, Elektrotechnik und Computertechnik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen
★ 4.7 (283) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Code Reusability, Data Processing, Data Analysis, Automation, Programming Principles
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Bioinformatik, Computational Thinking, Speicherverwaltung, Python-Programmierung
★ 4.6 (140) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datensicherheit, Daten-Infrastruktur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Anwendungs-Rahmenwerke, Modellevaluation, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Infrastruktur-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (260) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Analytik, Business Intelligence, IBM Kognos-Analytik, Daten-Pipelines, Auszug, IBM Cognos-Analytik, SQL, Erstellung des Dashboards, PySpark, Data Warehousing, Datenbanken, Apache Spark, Integration von Daten, Große Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM DB2, Dashboard, MongoDB, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken
★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate